Pada masa ini, tiada sfera masyarakat boleh diuruskan tanpa ramalan sebagai kaedah berpandangan jauh. Ramalan digunakan dalam pelbagai bidang: dalam ekonomi, pengurusan, sukan, industri, dll. Anda boleh membuat kesimpulan awal tentang pelbagai proses, fenomena, tindak balas dan operasi menggunakan ekstrapolasi dan arah aliran.
Intipati ramalan
Ramalan sosio-ekonomi ialah faktor saintifik yang penting dalam strategi dan taktik pembangunan sosial. Oleh itu, soalan kajian dan kaedah ramalan agak relevan. Masalah perkaitan ramalan juga ditentukan oleh tahap risiko (contohnya, risiko kewangan) dalam membuat keputusan dalam bidang seperti pengurusan wilayah, kawalan inventori, perancangan pengeluaran, perancangan kewangan, dsb.
Hasil ramalan digunakan untuk menyokong pembuatan keputusan. Oleh itu, sifat keputusan ditentukan oleh majoriti ciri-ciri sistem yang dikehendakiperamalan. Mempelajari masalah ini seharusnya membantu menjawab soalan tentang perkara yang perlu diramalkan, bentuk ramalan yang perlu diambil, elemen masa yang perlu disertakan, ketepatan ramalan yang diperlukan.
Ketidakpastian persekitaran luaran pada masa hadapan dan kekurangan maklumat tentang keadaan objek di bawah pengaruh pelbagai keadaan luaran dan dalaman menjadikan tugas meramal agak sukar, dan proses itu sendiri mungkin tidak selalu sesuai ke dalam algoritma tertentu. Ini menyebabkan penyelidik mencari cara baharu untuk menyelesaikan masalah menggunakan teori kebarangkalian dan statistik matematik, teori gabungan dan dinamik tak linear, dsb.
Pembangunan kerja mengenai isu berkaitan ramalan dijalankan mengikut arah utama seperti:
- intensifikasi penyelidikan teori dan gunaan beberapa kumpulan kaedah yang memenuhi keperluan pelbagai objek dan jenis peramalan;
- pembangunan dan pelaksanaan dalam amalan kaedah dan prosedur khas untuk penggunaan pelbagai teknik metodologi semasa kajian tertentu;
- pencarian laluan dan pembentangan algoritma kaedah ramalan, serta pelaksanaannya menggunakan komputer.
Masalah pengelasan
Isu mengkaji dan mengkategorikan kaedah ramalan adalah sangat relevan, kerana kemungkinan aplikasinya mengikut jenis objek ramalan dan bentuk ramalan yang diperlukan. Ia adalah perlu untuk mengkaji teori danaspek metodologi ramalan, menentukan peranan ramalan dalam sistem pengurusan objek. Ini penting untuk menjelaskan tugas, fungsi dan prinsip ramalan, untuk mengatur fungsi klasifikasi ramalan, dan mengetahui intipatinya. Tugas lain ialah untuk mencirikan dan menganalisis kaedah ramalan semasa, untuk menganalisis kemungkinan menggunakan pelbagai kaedah ramalan dalam menyelesaikan pelbagai jenis masalah praktikal.
Definisi
Peramalan ditakrifkan sebagai kaedah yang menggunakan langkah teori dan praktikal untuk membangunkan ramalan. Takrifan ini adalah umum dan membolehkan kita memahami istilah ini secara meluas: daripada pengiraan ekstrapolasi mudah kepada prosedur penyelidikan pakar pelbagai peringkat yang kompleks.
Konsep asas
Terdapat beberapa konsep asas dalam subjek kajian.
Peringkat ramalan ialah sebahagian daripada proses pembangunan ramalan, yang mempunyai tugas, kaedah dan hasil tertentu. Pembahagian kepada peringkat dikaitkan dengan ciri pembinaan proses, yang merangkumi:
- huraian sistematik bagi objek ramalan;
- kutipan data;
- simulasi;
- ramalan.
Model peramal ialah model objek peramal yang memberikan maklumat tentang kemungkinan keadaan masa depan objek peramal dan/atau bagaimana dan bila ia mungkin direalisasikan.
Kaedah ramalan mewakiliialah satu set peraturan dan kaedah khas (satu atau lebih) yang memastikan perkembangan ramalan.
Sistem ramalan ialah sistem kaedah yang beroperasi mengikut prinsip asas ramalan. Kaedah pelaksanaan ialah sekumpulan pakar, satu set program, dsb. Sistem ramalan boleh diautomasikan dan tidak automatik.
Objek ramalan ialah proses, sistem atau fenomena, yang keadaannya ditentukan oleh ramalan. Objek pembolehubah ramalan ialah ciri kuantitatif objek ramalan, yang diambil sebagai pembolehubah yang berkaitan dengan julat masa ramalan.
Teknik ramalan ialah satu set peraturan dan kaedah khas yang digunakan untuk membangunkan ramalan khusus.
Ramalan boleh menjadi mudah atau rumit. Ramalan mudah ialah kaedah yang tidak boleh dibahagikan kepada kaedah ramalan yang lebih mudah. Ramalan kompleks ialah kaedah yang terdiri daripada gabungan koheren beberapa kaedah mudah.
Ketekalan kaedah
Pada masa ini, masalah memilih kaedah ramalan mempunyai beberapa kriteria, proses ini direka bentuk dengan buruk dan tidak berstruktur sepenuhnya. Prinsip asas untuk menyelesaikan masalah sedemikian ialah prinsip ketekalan.
Pendekatan sistem membolehkan anda menemui dan melaksanakan prinsip ketekalan. Ia adalah universal dan sepadan dengan kaedah analisis dan kajian mana-mana sistem yang kompleks.
BDalam kerangka pendekatan ini, sifat, struktur dan fungsi objek, fenomena dan proses secara keseluruhan dikaji dengan mewakilinya sebagai sistem dengan semua hubungan interelemen yang kompleks, pengaruh unsur bersama pada sistem dan persekitaran, serta pengaruh sistem pada elemen struktur.
Konsistensi kaedah dan model peramalan difahami sebagai kemungkinan penggunaan bersama mereka, yang membolehkan membuat ramalan yang konsisten dan konsisten tentang perkembangan sesuatu objek. Kaedah ini adalah berdasarkan kajian aliran semasa dan masa hadapan dalam keteraturan, mengikut parameter yang ditentukan, sumber yang tersedia, keperluan yang dikenal pasti dan dinamiknya.
Metodologi
Sistem ramalan termasuk susunan tertentu penggunaan model untuk pembentukan ramalan komprehensif objek atau fenomena yang dikaji. Kaedah ini membantu untuk menentukan metodologi ramalan. Ia termasuk satu set model ramalan, kaedah dan kaedah pengiraan.
Kaedah penyelidikan yang sistematik amat penting untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. Keperluan untuk pendekatan sistematik untuk peramalan berikutan daripada keanehan perkembangan sains dan teknologi. Sebilangan besar elemen, objek dari jenis yang berbeza, hubungan kompleks antara mereka dan kelakuan objek dalam persekitaran luaran membawa kepada penciptaan sistem teknikal dan perindustrian (organisasi-ekonomi) yang besar.
Asas klasifikasi
Pada masa ini, bersama-sama dengan sejumlah besar kaedah ramalan yang diterbitkan, terdapatbanyak cara untuk mengklasifikasikannya. Objektif utama klasifikasi kaedah ramalan:
- menyokong proses penyelidikan dan analisis;
- Menyokong proses memilih kaedah untuk membangunkan ramalan objek.
Hari ini sukar untuk menawarkan klasifikasi umum yang sama berkaitan dengan kedua-dua tujuan ini.
Kaedah ramalan boleh dikelaskan mengikut beberapa atribut. Salah satu kriteria pengelasan yang paling penting ialah tahap pemformalan, yang merangkumi sepenuhnya kaedah ramalan.
Secara umumnya, klasifikasi terbuka kerana ia menyediakan keupayaan untuk meningkatkan bilangan elemen dalam tahap dan meningkatkan bilangan tahap melalui pemecahan dan spesifikasi elemen tahap akhir selanjutnya.
Pendekatan lain untuk definisi
Menurut definisi yang lebih tepat tentang konsep ramalan, jenis ramalan, ia adalah satu set kaedah dan cara berfikir yang memungkinkan untuk menilai perkembangan masa depannya (objek). Ia berdasarkan analisis data sejarah, hubungan eksogen (luaran) dan endogen (dalaman) objek ramalan, serta pengukurannya dalam rangka fenomena atau proses ini.
Kriteria pengelasan juga merupakan kesatuan atribut pengelasan pada setiap peringkat; pengelasan disjungtif satu bahagian; dan keterbukaan skim pengelasan.
Seterusnya, setiap peringkat dalam skema ditentukan oleh kriteria pengelasannya sendiri: tahap pemformalkan, prinsip umum tindakan; cara untuk mendapatkan ramalan.
Pengkelasan kaedah
Dari sudut pandangan pendekatan umum, banyak kaedah peramalan yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah gunaan menganalisis keadaan objek dan meramalkan perkembangan semasanya boleh diwakili dalam klasifikasi berikut.
Jenis ramalan utama, mengikut tahap pemformalan, boleh menjadi intuitif dan diformalkan.
Intuitif boleh menjadi individu dan kolektif.
Individu pula dibahagikan kepada temu bual, soal selidik dan pemprosesan hierarki analisis. Kaedah kolektif termasuk kaedah Delphi, sumbang saran, komisen pakar, pembinaan skrip.
Kaedah formal boleh berbentuk matematik, struktur sistem, bersekutu. Juga dalam kategori ini ialah kaedah mempromosikan maklumat.
Kaedah matematik dibahagikan kepada dua kategori: statistik dan ekstrapolar.
Kategori pertama diwakili oleh analisis korelasi, analisis regresi, model siri masa, model penyesuaian.
Kategori kedua diwakili oleh purata bergerak dan pelicinan eksponen.
Kaedah matematik juga termasuk kaedah gabungan.
Kaedah struktur sistem diwakili oleh analisis morfologi, pemodelan hierarki kefungsian, pemodelan rangkaian dan pemodelan matriks.
Kaedah bersekutu termasuk simulasi, analogi sejarah, perlombongan data.
Jenis ramalan termasukLihat juga kaedah promosi maklumat yang dibentangkan oleh analisis aliran penerbitan, kepentingan ciptaan dan analisis paten.
Pencirian kaedah intuitif
Jenis ramalan pakar (intuitif, heuristik) adalah berdasarkan maklumat yang diterima daripada pakar profesional hasil daripada proses pengenalan dan sintesis yang sistematik. Kaedah ini memerlukan pakar untuk mempunyai pengetahuan teori yang mendalam dan kemahiran praktikal dalam mengumpul dan mensintesis semua maklumat yang ada tentang objek ramalan.
Intuisi (pengetahuan tidak berstruktur) membantu pakar mengenal pasti arah aliran dalam pembangunan objek ramalan tanpa sebarang maklumat asas mengenainya. Contohnya, ramalan permintaan untuk barangan dan perkhidmatan baharu, keberkesanan inovasi, pengakhiran pembaharuan ekonomi, harga dunia untuk produk tenaga, logam (bukan ferus dan berharga) dan juga mata wang.
Jenis dan kaedah ramalan seperti yang pakar biasanya digunakan dalam kes berikut:
- apabila adalah mustahil untuk mempertimbangkan pengaruh banyak faktor disebabkan oleh kerumitan ketara objek ramalan;
- apabila terdapat tahap ketidakpastian yang tinggi dalam maklumat yang tersedia dalam pangkalan ramalan.
Oleh itu, kaedah intuitif digunakan apabila objek yang diramalkan sama ada terlalu mudah, atau terlalu kompleks dan tidak dapat diramalkan, sehingga hampir mustahil untuk menganalisis pengaruh banyak faktor secara analitikal.
Kaedah kolektif pertimbangan pakar adalah berdasarkan fakta bahawa kolektifkesedaran memberikan ketepatan keputusan yang lebih tinggi. Di samping itu, apabila memproses hasil yang diperoleh, idea yang tidak produktif (luar biasa, abstrak) mungkin timbul.
Ciri-ciri kaedah formal
Jenis ramalan yang diformalkan (fakta) adalah berdasarkan maklumat sebenar dan tersedia bagi objek ramalan dan perkembangan masa lalunya. Ia digunakan dalam kes di mana maklumat tentang objek ramalan kebanyakannya bersifat kuantitatif, dan pengaruh pelbagai faktor boleh dijelaskan oleh formula matematik.
Kelebihan kumpulan kaedah ini ialah objektiviti ramalan, memperluaskan kemungkinan mempertimbangkan pelbagai pilihan. Walau bagaimanapun, dalam metodologi pemformalkan, banyak aspek kekal di luar analisis. Oleh itu, semakin tinggi tahap pemformalan, semakin miskin modelnya.
Sehingga baru-baru ini, kaedah statistik adalah kaedah utama dalam amalan peramalan. Ini disebabkan terutamanya oleh fakta bahawa kaedah statistik bergantung pada analisis teknik, pembangunan dan amalan aplikasi yang mempunyai sejarah yang agak panjang.
Proses berdasarkan jenis statistik perancangan dan ramalan terbahagi kepada dua peringkat. Pertama, generalisasi data yang dikumpul untuk tempoh masa tertentu, dan penciptaan model proses berdasarkan generalisasi ini. Model ini diterangkan sebagai ungkapan analitikal arah aliran pembangunan (trend ekstrapolasi) atau sebagai pergantungan fungsi pada satu atau lebih faktor hujah (persamaan regresi). Sebarang jenis model ramalan harussertakan pilihan bentuk persamaan yang menerangkan dinamik fenomena, hubungan dan penilaian parameternya menggunakan kaedah tertentu.
Peringkat kedua ialah ramalan itu sendiri. Pada peringkat ini, berdasarkan pelbagai corak, nilai jangkaan corak, saiz atau ciri yang diunjurkan ditentukan.
Sudah tentu, keputusan yang diperoleh tidak boleh dianggap sebagai kesimpulan akhir. Semasa penilaian dan penggunaan faktor, keadaan dan kekangan mereka, semua faktor yang tidak terlibat dalam spesifikasi dan pembinaan model harus diambil kira. Pelarasan mereka hendaklah dijalankan mengikut perubahan yang dijangkakan dalam keadaan pembentukan mereka.
Prinsip pilihan kaedah
Pelbagai jenis perancangan dan ramalan membolehkan anda memilih cara terbaik untuk menyelesaikan masalah tertentu. Kaedah yang dipilih dengan betul meningkatkan kualiti ramalan dengan ketara, kerana ia memastikan kesempurnaan, kebolehpercayaan dan ketepatan ramalan, serta peluang untuk menjimatkan masa dan mengurangkan kos ramalan.
Pilihan kaedah dipengaruhi oleh:
- intipati masalah praktikal yang perlu diselesaikan;
- ciri dinamik objek ramalan dalam persekitaran luaran;
- jenis dan sifat maklumat yang tersedia, jenis objek ramalan biasa;
- keperluan mengenai hasil ramalan dan spesifik lain masalah khusus.
Semua faktor ini harus dianggap sebagai satu sistem, manakala hanya faktor yang tidak penting boleh dikecualikan daripada pertimbangan. PadaDalam amalan, apabila memilih kaedah ramalan, disyorkan untuk mempertimbangkan dua faktor utama - kos dan ketepatan.
Apabila memilih kaedah, pertimbangkan pilihan:
- ketersediaan data statistik untuk tempoh yang diperlukan;
- kecekapan peramal, ketersediaan peralatan;
- masa yang diperlukan untuk mengumpul dan menganalisis maklumat.
Ramalan dalam pelbagai bidang
Kaedah yang dibentangkan dalam satu atau kombinasi lain digunakan dalam pelbagai bidang. Antara jenis ramalan sosial, kaedah intuitif kolektif dan individu boleh dibezakan. Kaedah matematik juga digunakan secara meluas dalam bidang ini. Mereka juga merupakan jenis utama ramalan ekonomi. Ia sebenarnya adalah satu sistem penyelidikan saintifik yang mempunyai ciri kuantitatif dan kualitatif. Digunakan pada peringkat awal untuk membangunkan penyelesaian ekonomi.
Untuk membuat pelbagai jenis ramalan, ramalan sering digunakan dalam bidang seperti sukan. Ini terpakai kepada pelbagai proses: pembangunan sukan dan jenis individunya, pertandingan, sistem latihan sukan, ciri teknikal dan taktikal, kemunculan rekod sukan baharu, dll. Daripada jumlah besar jenis ramalan dalam sukan, mereka menggunakan, khususnya, kaedah saintifik, empirikal dan intuitif: kaedah analisis logik; penilaian pakar; ekstrapolasi; analogi; pemodelan, dsb.
Kepentingan khusus ialah kompilasi ramalan dalam kriminologi, di mana keadaan jenayah masa depan diketahui, faktormempengaruhi perubahannya, ramalan kriminologi sedang dibangunkan. Ia membolehkan anda menetapkan penunjuk paling umum yang mencirikan perkembangan (perubahan) jenayah pada masa hadapan, untuk mengenal pasti atas dasar ini trend dan corak yang tidak diingini, untuk mencari cara untuk mengubahnya ke arah yang betul.
Terdapat beberapa jenis ramalan kriminologi: jenayah, identiti pesalah, faktor dan akibat jenayah, langkah untuk memerangi jenayah. Terdapat juga ramalan perkembangan sains kriminologi, meramal jenayah dan meramalkan tingkah laku jenayah individu.
Pembahagian kaedah yang dibentangkan kepada kumpulan agak bersyarat. Perlu diingatkan bahawa penggunaan bebas kumpulan kaedah ramalan ini adalah mustahil. Keadaan moden (kemajuan dalam sains dan teknologi, serta kecanggihan sambungan dalam sistem dan strukturnya) memerlukan penggunaan beberapa kaedah ramalan untuk menyelesaikan satu masalah. Ini membawa kepada kemunculan kaedah gabungan. Penggunaannya amat relevan untuk sistem sosio-ekonomi yang kompleks, apabila pelbagai kombinasi kaedah ramalan boleh digunakan dalam pembangunan penunjuk ramalan untuk setiap elemen sistem.
