Kaedah statistik - apakah itu? Aplikasi kaedah statistik

2024 Pengarang: Angel Austin | [email protected]. Diubah suai terakhir: 2023-12-17 05:36

Kaedah statistik analisis data diterangkan dengan terperinci yang mencukupi dalam literatur domestik. Dalam amalan perusahaan Rusia, sementara itu, hanya sebahagian daripada mereka digunakan. Mari kita pertimbangkan beberapa kaedah pemprosesan statistik.

Maklumat am

Dalam amalan perusahaan domestik, kaedah kawalan statistik adalah perkara biasa. Jika kita bercakap tentang peraturan proses teknologi, maka ia diperhatikan sangat jarang. Penggunaan kaedah statistik memperuntukkan bahawa perusahaan membentuk kumpulan pakar yang mempunyai kelayakan yang sesuai.

Maksud

Menurut ISO ser. 9000, pembekal perlu menentukan keperluan kaedah statistik yang digunakan dalam proses membangunkan, mengawal selia dan mengesahkan keupayaan proses pengeluaran dan ciri-ciri produk. Kaedah yang digunakan adalah berdasarkan teori kebarangkalian dan pengiraan matematik. Kaedah analisis data statistik boleh dilaksanakan pada mana-mana peringkat kitaran hayat produk. Mereka menyediakan penilaian dan akaun ijazahheterogeniti produk atau kebolehubahan sifatnya berbanding dengan nilai nominal yang ditetapkan atau nilai yang diperlukan, serta kebolehubahan proses penciptaannya. Kaedah statistik ialah teknik yang membolehkan anda menilai keadaan fenomena yang sedang dikaji dengan ketepatan dan kebolehpercayaan yang diberikan. Ia membolehkan anda meramalkan masalah tertentu, membangunkan penyelesaian optimum berdasarkan maklumat fakta, arah aliran dan corak yang dikaji.

Gunakan arah

Bidang utama di mana kaedah statistik digunakan secara meluas ialah:

1. Kawalan proses.
2. Penerimaan produk. Ia menggunakan kaedah kualiti statistik.
3. Kajian kestabilan dan ketepatan operasi teknologi.
4. Pengiraan dan ujian kebolehpercayaan.

Amalan negara maju

Kaedah statistik adalah asas untuk mencipta produk dengan ciri pengguna yang tinggi. Teknik ini digunakan secara meluas di negara perindustrian. Kaedah statistik, sebenarnya, menjamin bahawa pengguna menerima produk yang memenuhi keperluan yang ditetapkan. Kesan penggunaannya telah dibuktikan dengan amalan perusahaan industri di Jepun. Merekalah yang menyumbang kepada pencapaian tahap pengeluaran tertinggi di negara ini. Pengalaman jangka panjang negara asing menunjukkan betapa berkesannya teknik ini. Khususnya, diketahui bahawa Hewlelt Packard, menggunakan statistikkaedah, mampu mengurangkan bilangan perkahwinan sebulan daripada 9,000 kepada 45 unit dalam salah satu kes

Kesukaran dalam pelaksanaan

Dalam amalan domestik, terdapat beberapa halangan yang tidak membenarkan penggunaan kaedah statistik untuk mengkaji penunjuk. Kesukaran timbul kerana:

1. Majoriti pakar dan pemimpin perniagaan tidak mempunyai pemahaman yang mencukupi tentang intipati dan kepentingan teknik, kepentingan memahami, mengubah dan menggunakan maklumat.
2. Kejahilan kedua-dua kaedah statistik itu sendiri dan susunan penggunaannya.
3. Majoriti pakar kurang pengalaman dalam memproses maklumat empirikal.
4. Tidak percaya pada kebolehpercayaan keputusan.
5. Kekurangan manual yang jelas dan mudah dibaca tanpa melibatkan peralatan matematik faedah.

Pembangunan program

Mestilah dikatakan bahawa menentukan keperluan kaedah statistik tertentu dalam bidang kualiti, memilih, menguasai teknik tertentu adalah kerja yang agak sukar dan panjang untuk mana-mana perusahaan domestik. Untuk pelaksanaannya yang berkesan, adalah dinasihatkan untuk membangunkan program jangka panjang khas. Ia harus menyediakan untuk pembentukan perkhidmatan yang tugasnya akan merangkumi organisasi dan panduan metodologi penggunaan kaedah statistik. Dalam rangka program, adalah perlu untuk menyediakan untuk melengkapkan dengan cara teknikal yang sesuai, latihan pakar, menentukan komposisi tugas pengeluaran yangperlu diselesaikan menggunakan kaedah yang dipilih. Menguasai disyorkan untuk bermula dengan menggunakan pendekatan yang paling mudah. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kaedah statistik asas pengurusan pengeluaran yang terkenal. Selepas itu, adalah dinasihatkan untuk beralih kepada kaedah lain. Contohnya, ia boleh menjadi analisis varians, pemprosesan maklumat terpilih, pengawalseliaan proses, perancangan penyelidikan dan eksperimen faktorial, dsb.

Klasifikasi

Kaedah statistik analisis ekonomi termasuk teknik yang berbeza. Tidak perlu dikatakan, terdapat sedikit daripada mereka. Walau bagaimanapun, pakar terkemuka dalam bidang pengurusan kualiti di Jepun, K. Ishikawa, mengesyorkan menggunakan tujuh kaedah asas:

1. Carta Pareto.
2. Kumpulkan maklumat mengikut ciri biasa.
3. Kad kawalan.
4. Rajah sebab dan akibat.
5. Histogram.
6. Helaian kawalan.
7. Scatterplots.

Berdasarkan pengalamannya sendiri dalam bidang pengurusan, Ishikawa mendakwa bahawa 95% daripada semua persoalan dan masalah dalam perusahaan boleh diselesaikan menggunakan tujuh pendekatan ini.

Carta Pareto

Kaedah data statistik ini adalah berdasarkan nisbah tertentu. Ia telah dipanggil "Prinsip Pareto". Menurutnya, daripada 20% punca, 80% akibat muncul. Carta Pareto dalam bentuk visual dan boleh difahami menunjukkan pengaruh relatif setiap keadaan ke atas masalah keseluruhan dalam tertib menurun. Kesan ini boleh dikaji dari segikerugian, kecacatan yang disebabkan oleh setiap punca. Kesan relatif digambarkan dengan palang, kesan kumulatif faktor dengan garis lurus terkumpul.

Rajah sebab dan akibat

Di atasnya, masalah yang dikaji secara bersyarat digambarkan dalam bentuk anak panah lurus mendatar, dan keadaan serta faktor yang mempengaruhinya secara tidak langsung atau langsung adalah dalam bentuk anak panah serong. Apabila membina, walaupun keadaan yang kelihatan tidak penting harus diambil kira. Ini disebabkan oleh fakta bahawa dalam praktiknya terdapat kes-kes di mana penyelesaian masalah dipastikan dengan mengecualikan beberapa faktor yang kelihatan tidak penting. Sebab-sebab yang mempengaruhi keadaan utama (tertib pertama dan seterusnya) digambarkan pada rajah dengan anak panah pendek mendatar. Gambar rajah terperinci akan dalam bentuk rangka ikan.

Maklumat kumpulan

Kaedah statistik ekonomi ini digunakan untuk menyelaraskan set penunjuk yang diperoleh dengan menilai dan mengukur satu atau lebih parameter objek. Sebagai peraturan, maklumat tersebut dibentangkan dalam bentuk urutan nilai yang tidak tertib. Ini boleh menjadi dimensi linear bahan kerja, takat lebur, kekerasan bahan, bilangan kecacatan, dan sebagainya. Berdasarkan sistem sedemikian, sukar untuk membuat kesimpulan tentang sifat produk atau proses penciptaannya. Pemesanan dilakukan menggunakan graf garis. Mereka secara visual menunjukkan perubahan dalam parameter yang diperhatikan dalam tempoh tertentu.

Helaian kawalan

Sebagai peraturan, ia dibentangkan dalam bentuk jadual taburan kekerapan untuk berlakunya nilai terukur parameter objek dalam selang yang sepadan. Senarai semak disusun bergantung kepada tujuan kajian. Julat nilai penunjuk dibahagikan kepada selang yang sama. Nombor mereka biasanya dipilih sama dengan punca kuasa dua bilangan ukuran yang diambil. Borang hendaklah ringkas untuk menghapuskan masalah semasa mengisi, membaca, menyemak.

Histogram

Ia dipersembahkan dalam bentuk poligon bertingkat. Ia jelas menggambarkan taburan penunjuk ukuran. Julat nilai set dibahagikan kepada selang yang sama, yang diplot di sepanjang paksi-x. Segi empat tepat dibina untuk setiap selang. Ketinggiannya adalah sama dengan kekerapan berlakunya nilai dalam selang waktu yang diberikan.

Scatterplots

Ia digunakan semasa menguji hipotesis tentang hubungan dua pembolehubah. Model dibina seperti berikut. Nilai satu parameter diplot pada paksi absis, dan nilai penunjuk lain diplot pada ordinat. Akibatnya, satu titik muncul pada graf. Tindakan ini diulang untuk semua nilai pembolehubah. Sekiranya terdapat hubungan, medan korelasi dilanjutkan, dan arahnya tidak akan bertepatan dengan arah paksi-y. Jika tiada kekangan, ia akan selari dengan salah satu paksi atau akan menjadi bulat.

Kad kawalan

Ia digunakan dalam penilaian proses untuk tempoh tertentu. Pembentukan carta kawalan adalah berdasarkanpada jawatan berikut:

1. Semua proses menyimpang daripada parameter yang ditetapkan dari semasa ke semasa.
2. Perjalanan fenomena yang tidak stabil tidak berubah secara kebetulan. Penyimpangan yang melampaui had yang dijangkakan adalah bukan rawak.
3. Sesetengah perubahan boleh diramalkan.
4. Proses yang stabil boleh menyimpang secara rawak dalam had yang dijangkakan.

Gunakan dalam amalan perusahaan Rusia

Perlu dikatakan bahawa pengalaman dalam dan luar negara menunjukkan bahawa kaedah statistik yang paling berkesan untuk menilai kestabilan dan ketepatan peralatan dan proses teknologi ialah penyusunan carta kawalan. Kaedah ini juga digunakan dalam pengawalseliaan operasi pengeluaran, kajian potensi kapasiti pengeluaran. Apabila membina peta, adalah perlu untuk memilih parameter yang dikaji dengan betul. Adalah disyorkan untuk memberi keutamaan kepada penunjuk yang berkaitan secara langsung dengan tujuan penggunaan produk, yang boleh diukur dengan mudah dan yang boleh dipengaruhi oleh kawalan proses. Jika pilihan sedemikian sukar atau tidak wajar, adalah mungkin untuk menilai nilai yang berkorelasi (saling berkait) dengan parameter terkawal.

Nuansa

Jika tidak mungkin dari segi ekonomi atau teknikal untuk mengukur penunjuk dengan ketepatan yang diperlukan untuk pemetaan mengikut kriteria kuantitatif, tanda alternatif digunakan. Istilah seperti "perkahwinan" dan "cacat" dikaitkan dengannya. Yang terakhir ini difahami sebagai setiap ketidakakuran berasingan produkkeperluan yang ditetapkan. Perkahwinan dipanggil produk, yang peruntukannya tidak dibenarkan kepada pengguna, kerana terdapat kecacatan di dalamnya.

Ciri

Setiap jenis kad mempunyai spesifikasi tersendiri. Ia mesti diambil kira apabila memilihnya untuk kes tertentu. Kad mengikut kriteria kuantitatif dianggap lebih sensitif terhadap perubahan proses berbanding kad yang menggunakan ciri alternatif. Walau bagaimanapun, yang pertama adalah lebih intensif buruh. Ia digunakan untuk:

1. Proses nyahpepijat.
2. Menilai kemungkinan pelaksanaan teknologi.
3. Menyemak ketepatan peralatan.
4. Takrifan toleransi.
5. Memadankan berbilang cara yang sah untuk mencipta produk.

Tambahan

Jika gangguan proses dicirikan oleh peralihan dalam nilai purata parameter terkawal, adalah perlu untuk menggunakan X-maps. Jika terdapat peningkatan dalam serakan nilai, model R atau S harus dipilih. Walau bagaimanapun, adalah perlu untuk mengambil kira beberapa ciri. Khususnya, penggunaan carta-S akan memungkinkan untuk mewujudkan gangguan proses dengan lebih tepat dan cepat daripada model-R dengan saiz sampel yang sama. Pada masa yang sama, pembinaan yang terakhir tidak memerlukan pengiraan yang rumit.

Kesimpulan

Kaedah analisis kuantitatif dalam ekonomi membolehkan kita meneroka faktor-faktor yang terdapat dalam perjalanan penilaian kualitatif, dalam ruang dan dinamik. Ia boleh digunakan untuk melakukan pengiraan ramalan. Kaedah statistik analisis ekonomi tidaktermasuk kaedah untuk menilai hubungan sebab dan akibat proses dan peristiwa ekonomi, mengenal pasti rizab yang menjanjikan dan belum diterokai untuk meningkatkan prestasi. Dalam erti kata lain, teknik faktorial tidak termasuk dalam pendekatan yang dipertimbangkan.