Statistik ialah sains yang, menggunakan pengiraan kebarangkalian, mengkaji fenomena dan proses kolektif (sosial, semula jadi, dsb.) dari segi kuantitatif, untuk mengkaji dan menerangkan fenomena dan proses ini, serta menemui keteraturannya manifestasi. Setelah membiasakan diri dengan kategori utama dan kaedah statistik sebagai sains, anda boleh memahami cara ia berfungsi.
Statistik membantu mendapatkan maklumat yang diperlukan daripada jumlah data yang tersedia, yang boleh menjadi agak besar. Maklumat tersebut boleh digunakan untuk memahami data yang tersedia (statistik deskriptif) atau untuk menemui maklumat baharu tentang peristiwa dan hubungannya (statistik logik).
Jenis statistik berkongsi konsep asas dan kategori statistik. Hampir mustahil untuk menerangkannya secara ringkas, kerana disiplin ini beroperasi dengan sejumlah besar data, kaedah dan prinsip untuk memprosesnya.
Proses mendapatkan maklumat daripada data dipanggil inferens statistik tentang beberapa parameter statistik atau bahkan keseluruhan taburan kebarangkalian. Ini ialah pandangan yang lebih umum yang diambil oleh teori bukan parametrik dalam statistik.
Dalam statistik gunaan klasik, subjek statistik dan kategori utama statistik (diringkaskan di bawah) ditakrifkan dengan lebih jelas, jadi adalah lebih baik untuk membina model statistik yang boleh membuat kesimpulan; dalam kebanyakan kes, model ini belum diuji, yang boleh membawa kepada kesimpulan yang salah.
Statistik sebagai sains digunakan secara meluas oleh cabang sains lain, seperti fizik, biologi, psikologi, ekonomi, sosiologi dan lain-lain.
Sumber statistik
Untuk mempelajari sebanyak mungkin tentang fenomena dan proses, termasuk yang ekonomi dan sosial, serta untuk menentukan corak dan hubungan menggunakan kaedah dan teknik statistik, anda mesti terlebih dahulu mencirikan dan menerangkan situasi semasa setepat mungkin. Ini dilakukan dengan mengumpul data yang menggambarkan keadaan sebenar, iaitu melalui pemerhatian statistik.
Data yang diperlukan boleh diperolehi daripada pelbagai sumber:
- daripada kajian statistik yang dianjurkan khas ialah data primer (contohnya, bancian atau hasil tinjauan);
- dari sistem maklumat sedia ada (contohnya, daripada rekod semasa ejen ekonomi, bank dan pelbagai pangkalan data beberapa pusat dankerajaan tempatan) - data sedemikian dipanggil sekunder.
Sebagai contoh, pada September 2008, Direktorat Am Statistik Wilayah di Bucharest menerbitkan buletin statistik untuk suku kedua 2008: penghijrahan semula jadi penduduk bandar, pendapatan pekerja, jumlah pengangguran, industri utama barangan yang dihasilkan di Bucharest, dinamik perolehan perdagangan oleh perusahaan daripada aktiviti utama dalam bidang perkhidmatan runcit dan pasaran dan banyak lagi. Semua maklumat yang diterbitkan ini adalah sumber data statistik sekunder.
Pemerhatian statistik: kandungan, keperluan, tugas
Data statistik - salah satu konsep asas dan kategori statistik - diperlukan untuk memulakan proses penyelidikan statistik yang betul untuk menilai keberkesanan proses sosial dan ekonomi, untuk merumuskan cara alternatif membuat keputusan, dsb. Oleh itu, data boleh dianggap sebagai maklumat yang diperlukan untuk membentuk pertimbangan tentang keputusan dalam situasi tertentu.
Agar analisis statistik berguna untuk membuat keputusan, data input mestilah betul dan sesuai dengan tujuan. Oleh itu, menentukan data yang diperlukan dan cara ia dikumpul adalah amat penting. Itulah sebabnya penting untuk mengetahui subjek statistik, kategori utama statistik dan kaedahnya
Jika terdapat ralat dalam data, jika ia samar-samar dan mengelirukan, walaupun kaedah pemprosesan yang paling canggih dan canggih akan menjadi tidak cekap dan tidakdapat mengimbangi kekurangan; adalah jelas bahawa keputusan dalam kes ini tidak akan betul dan berguna.
Sebarang proses penyelidikan statistik bermula dengan pemerhatian statistik. Ini adalah sebahagian daripada kategori utama statistik sebagai sains. Cara ia disusun dan dijalankan turut mempengaruhi peringkat lain dalam proses penyelidikan statistik, memandangkan memperoleh data yang boleh dipercayai, sebenar dan tepat menentukan kualiti peringkat pemprosesan, analisis dan tafsiran keputusan.
Pemerhatian statistik ialah peringkat pertama penyelidikan statistik, yang terdiri daripada pengumpulan dan pendaftaran data statistik yang sistematik dan bersatu pada semua ciri yang disertakan dalam program penyelidikan.
Pemerhatian mesti memenuhi keperluan kuantitatif dan kualitatif:
- pemenuhan syarat kuantitatif (jumlah data yang diperlukan) bermakna menerima pada masa yang telah ditetapkan keseluruhan jumlah data yang diperlukan untuk mencapai semua matlamat kajian statistik;
- Pemenuhan syarat kualiti menjamin keaslian data yang dikumpul, supaya hasil yang diperoleh daripada pemprosesan data ini adalah setepat mungkin dan membawa kepada keputusan yang terbaik.
Sekiranya kajian statistik diperlukan untuk mendapatkan data statistik, maka ia hendaklah dijalankan mengikut pelan khusus untuk memastikan keputusan yang paling tepat dan relevan diperolehi dengan sumber bahan dan kewangan yang minimum.
Rancang perangkaanpemerhatian
Pemerhatian statistik tidak berlaku secara rawak, kerana pengumpulan data memerlukan sedikit usaha, terutamanya jika matlamatnya adalah untuk mendapatkan data yang boleh dipercayai. Lazimnya, pemerhatian statistik bergantung pada rancangan (atau program) yang telah ditetapkan yang dibangunkan selaras dengan tujuan kajian statistik.
Pelan pemerhatian yang lengkap, yang berdasarkan subjek dan kategori statistik, biasanya mengandungi elemen berikut:
- sasaran pemerhatian;
- objek yang diperhatikan: koleksi objek dengan ciri serupa yang sedang dipantau, contohnya, firma pertanian, perusahaan binaan mesin, penduduk bandar, pelajar atau pelajar sekolah;
- unit objek pemerhatian: unsur konstituen objek pemerhatian, pembawa ciri utama objek, iaitu syarikat berasingan, perusahaan, keluarga, dsb.;
- masa dan tempat pemerhatian;
- menentukan ciri untuk dipantau;
- borang kemasukan data;
- aturan dan arahan organisasi.
Pelan pengawasan dalam erti kata sempit hanya mengandungi senarai semua ciri yang perlu direkodkan, penunjuk yang diperlukan, dsb.
Di sini adalah wajar mempertimbangkan secara berasingan komponen rancangan pemerhatian statistik, kerana ia mewakili kategori utama statistik.
Sasaran pengawasan
Tujuan pemerhatian adalah di bawah tujuan umum penyelidikan statistik dan terus mempengaruhi semua yang lainelemen program pemantauan. Menetapkan matlamat untuk dicapai melalui penyelidikan ialah titik permulaan untuk membangunkan rancangan.
Kumpulan belajar
Pada peringkat ini, definisi, penubuhan semua unit statistik yang akan dimasukkan dalam kajian.
Ini dilakukan menggunakan tatanama yang diketahui, klasifikasi sedia ada atau penyelidikan terdahulu di kawasan tersebut (jika ada). Liputan kumpulan yang diperhatikan bergantung kepada kaedah pemerhatian yang akan digunakan:
- jika ini kaedah pemerhatian umum, maka objek pemerhatian akan terdiri daripada semua unit kumpulan;
- jika kaedah pemerhatian separa digunakan, data akan dikumpul hanya pada sebahagian daripada unit kolektif kumpulan, yang akan membentuk objek pemerhatian.
Walau bagaimanapun, dalam kedua-dua kes, untuk menentukan objek pemerhatian dengan betul, adalah perlu untuk menentukan ruang, masa dan koordinat organisasi bagi kumpulan yang diminati.
Unit pemerhatian
Ini ialah unit tunggal yang merujuk kepada ciri yang boleh diperhatikan, sama ada mudah (sama ada pekerja, kemudahan, warganegara, dll.) atau kompleks (apabila mempertimbangkan pasukan, keluarga atau organisasi).
Kadangkala unit pemerhatian bukan unit pelaporan. Sebagai contoh, dalam kes tinjauan yang dijalankan dalam ejen ekonomi, unit pelapor ialah ejen ekonomi dan unit pelaporan boleh terdiri daripada pekerja, jabatan, pasukan atau produk.
Masa dan tempatpemerhatian
Menetapkan masa pemerhatian memerlukan perhatian kepada dua aspek:
- masa yang dirujuk oleh data yang direkodkan (ini boleh menjadi satu "saat kritikal" atau tempoh masa; dalam kes pertama, fenomena direkodkan secara statik, dalam kes kedua secara dinamik).
- masa pengelogan data - biasanya selang masa yang jelas; adalah wajar ia sesingkat mungkin supaya rakaman data dijalankan secepat mungkin.
Sebagai contoh, semasa bancian penduduk dan perumahan pada Mac 2002, saat genting ialah 00:00 pada 18 Mac, dan tempoh data direkodkan ialah 18-27 Mac. Unit pemerhatian ialah isi rumah (unit kompleks).
Tempat pemerhatian adalah, sebagai peraturan, tempat di mana fenomena didaftarkan, di mana ia diperhatikan dan dikaji.
Senarai ciri yang diperhatikan
Menentukan ciri yang sedang dipantau membentuk program pemantauan dalam erti kata yang sempit. Ia memerlukan penubuhan semua pembolehubah direkodkan bagi memastikan fenomena minat dikaji dalam semua aspek yang diperuntukkan oleh objektif kajian, adalah wajar untuk mengelakkan lebihan maklumat.
Ciri yang diperhatikan boleh muncul dalam pelbagai bentuk:
- dalam bentuk penunjuk dalam laporan statistik yang disusun oleh ejen ekonomi;
- dalam bentuk jawapan kepada soalan dalam soal selidik dalam kes kajian statistik yang dianjurkan khas.
Penggubalan borang yang betul
Bagi mendapatkan semua data yang diperlukan untuk kajian dan berjaya memenuhi tujuan pemerhatian, reka bentuk soal selidik hendaklah dibuat sedemikian rupa untuk memastikan struktur logik dan soalan yang dirumus dengan baik.
Soal selidik hendaklah distrukturkan sedemikian rupa untuk mengikut urutan peralihan yang logik dari satu soalan ke soalan yang lain, dari satu topik ke topik yang lain. Jika struktur logik tidak diikuti, responden mungkin menjadi keliru, yang seterusnya, akan menjejaskan jawapan.
Institut Pendapat Awam Amerika Gallup, yang terlibat dalam penyelidikan statistik di seluruh dunia, percaya bahawa apabila merumuskan soalan dalam soal selidik, adalah perlu untuk mengikuti beberapa peraturan asas:
- Pastikan responden mengetahui topik yang sedang dikaji. Contoh: “Adakah anda mengetahui rancangan untuk membina pusat perniagaan di Daerah X?”
- Ketahui sikap umum responden mengenai isu yang sedang dipertimbangkan. Contoh: "Adakah anda rasa pusat perniagaan ini diperlukan di kawasan ini?" (Ya/Tidak/Sukar untuk dijawab).
- Ketahui jawapan kepada soalan mengenai isu khusus yang berkaitan dengan soalan utama. Contoh: "Adakah anda fikir pusat perniagaan baharu akan menjejaskan kawasan kejiranan?" (Ya/Tidak).
- Ketahui pandangan anda sendiri. Contoh: “Jika anda menentang pembinaan pusat perniagaan, sebab utamanya ialah: a) terdapat banyak bangunan di kawasan ini; b) pembinaan akan melanggar integriti landskap; c) projek itu bermakna pemusnahan taman atau taman permainan untukkanak-kanak; d) sebab lain.”
Dalam soal selidik, anda boleh menemui soalan terbuka (di mana responden boleh memberikan apa-apa jawapan, contohnya: “Apakah profesion anda?”) Atau soalan tertutup (di mana responden diberi beberapa kemungkinan jawapan yang dia boleh pilih satu atau lebih). Soalan juga boleh berbentuk fakta (contohnya: "Kasut saiz apa yang anda pakai?") atau subjektif, bertujuan untuk pendapat responden (contohnya: "Apakah pendapat anda tentang hasrat kerajaan untuk menaikkan VAT?").
Kaedah pemerhatian statistik
Kategori statistik utama dalam statistik pastinya merangkumi pelbagai kaedah pemerhatian dan penyelidikan statistik.
Terdapat pelbagai kaedah pemerhatian, digunakan bersama atau berasingan, untuk mendapatkan maklumat statistik yang sebenar, lengkap dan objektif. Kaedah pemerhatian merupakan salah satu konsep asas dan kategori statistik. Ia dikelaskan mengikut kriteria berikut:
1. Mengikut syarat pendaftaran data mengenai pelbagai fenomena dan proses pemerhatian:
- Pemerhatian semasa, apabila fenomena dan proses dipantau secara berterusan dan data yang mencirikannya sentiasa direkodkan, contohnya, dalam "statistik status sivil" fenomena demografi seperti kelahiran, kematian, perkahwinan, perceraian direkodkan secara berterusan.
- Pemerhatian berkala, apabila data tentang fenomena atau proses ekonomi dan sosial direkodkan pada selang masa yang tetap, seperti banci penduduk, banci pertanian.
- Pemerhatian satu kali apabiladata yang berkaitan dengan fenomena atau proses direkodkan secara berselang-seli, kadangkala untuk tujuan tertentu, itulah sebabnya ia juga dipanggil "tersusun" (contohnya, tinjauan pendapat umum tentang sikap rakyat terhadap akta normatif baru yang telah mula berkuat kuasa).
2. Mengikut tahap liputan unit objek pemerhatian:
- Pemerhatian berterusan, apabila semua unit populasi statistik tertakluk kepada pemerhatian. Contohnya, banci penduduk dan perumahan.
- Pemerhatian separa, apabila hanya sebahagian daripada unit populasi statistik perlu diperhatikan.
3. Mengikut cara data dikumpul, pemerhatian adalah:
- Utama (langsung) apabila data diperoleh melalui pengumpulan, merekodkan terus daripada unit statistik (cth bancian, tinjauan pendapat).
- Sekunder (tidak langsung), apabila data diambil daripada dokumen sedia ada (contohnya, daripada rekod perakaunan).
Banci statistik
Banci sebagai pemerhatian statistik ialah kaedah pemerhatian berkala berterusan. Ia telah dijalankan sejak zaman purba. Malah orang Rom dan Mesir juga mengamalkan kajian yang sama.
Daripada bilangan penduduk yang sederhana, banci telah berkembang ke kawasan lain dalam kehidupan sosial dan ekonomi penduduk. Contohnya, bancian perumahan, ternakan, perindustrian, pertanian, perdagangan dan lain-lain mula dijalankan.
Ini adalah jenis penyelidikan yang sangat memakan masa, memerlukan kos yang tinggi, kakitangan yang besar, susunan organisasi yang terperinci dan pemprosesan data yang direkodkan yang kompleks.maklumat.
Banci penduduk ialah salah satu sumber data utama dalam statistik demografi dan menyediakan maklumat tentang saiz dan struktur penduduk sesebuah negara pada masa tertentu. Ia dimulakan oleh negara dan dikawal oleh peraturan, tetapi tanggungjawab untuk organisasi dan pelaksanaannya terletak pada Institut Perangkaan Negara, yang turut memproses data yang dikumpul.
Prinsip asas penyelidikan statistik
Banci adalah berdasarkan penghormatan terhadap prinsip kesejagatan, keselarasan dan kebolehbandingan.
Pematuhan kepada prinsip kesejagatan memerlukan pendaftaran semua orang yang termasuk dalam kategori utama populasi dalam statistik dan di bawah bidang kuasa negeri. Oleh itu, semasa banci penduduk dan perumahan pada Mac 2002, semua warganegara yang menetap di negara ini telah didaftarkan, tidak kira sama ada mereka berada di dalam negara atau sementara di luar negara, serta orang dari warganegara lain atau orang tanpa kerakyatan yang tinggal sementara. di wilayah negeri itu.
Mengikut prinsip serentak, maklumat yang dikumpul mencerminkan situasi sedia ada secara serentak untuk semua responden (saat kritikal), walaupun rakaman data mengambil sedikit masa. Saat genting biasanya dipilih pada musim sejuk, apabila populasi yang diperhatikan berada dalam keadaan stabil, keseragaman, tidak tertakluk kepada turun naik dan pergerakan rawak (percutian atau cuti tidak termasuk dalam pengertian ini).
Berdasarkan bancian, kamikita memperoleh penunjuk isipadu dan struktur statik yang berkaitan dengan momen genting. Namun begitu, kajian populasi mengejutkan dalam mengenal pasti perubahan dalam volum dan struktur daripada satu banci ke banci yang lain, yang memerlukan prinsip kebolehbandingan data dalam masa dan dari segi wilayah.
Tinjauan statistik
Tinjauan statistik ialah kaedah pemerhatian separa yang dianjurkan khas, salah satu kaedah pemerhatian statistik moden yang paling kerap digunakan, memandangkan subjek, kaedah dan kategori utama statistik diperhatikan, sambil menjimatkan bahan, kewangan dan sumber manusia. Kaedah ini sering menggantikan pemerhatian berskala besar umum, yang jauh lebih sukar untuk diatur dan dijalankan.
Dalam kes tinjauan statistik, sampel memilih objek yang terdiri daripada bahagian tertentu daripada jumlah unit. Corak boleh dipilih secara rawak atau tidak.
Pemilihan unit secara rawak mengandaikan bahawa setiap unit statistik mempunyai peluang yang tidak boleh dikira untuk dimasukkan ke dalam sampel, tiada unit yang tidak boleh tertakluk kepada proses pemilihan dan tiada unit yang boleh dipilih secara dominan. Sampel yang dipilih secara rawak mewakili keseluruhan populasi, bermakna mereka mempunyai ciri asas yang sama seperti populasi umum.
Pemilihan bukan rawak merujuk kepada sebarang kaedah memilih unit statistik dalam sampel berdasarkan keutamaan.
Selepas pensampelanterbentuk, semua elemen yang termasuk dalam program pemerhatian diproses, dan penunjuk statistik diperoleh pada peringkat sampel.
Penyoalan ialah salah satu kaedah dan kategori utama statistik yang paling kerap dan mudah. Ia adalah kaedah pemerhatian separa dengan watak yang lebih rawak. Ia serupa dengan, tetapi berbeza daripada, tinjauan statistik:
- tidak memenuhi syarat keterwakilan sampel.
- Kadar bukan respons yang lebih tinggi dilaporkan secara langsung, melalui telefon, melalui e-mel atau melalui pos, kerana soal selidik adalah secara sukarela.
Kaedah lain dan kategori utama statistik
Pemerhatian tatasusunan utama. Ia ialah kaedah pemerhatian separa, tersusun khas, yang merangkumi pembentukan sampel bukan perwakilan dengan memilih unit paling penting daripada kumpulan.
Pemerhatian monografik. Kaedah pemerhatian separa, yang merupakan pencirian dan penerangan yang terperinci dan mendalam bagi satu atau lebih unit statistik (monograf perusahaan, daerah, lokaliti, dll. boleh disusun).
