Ramalan permintaan ialah bidang analisis yang cuba memahami dan meramalkan keperluan pengguna. Untuk mengoptimumkan keputusan rantaian bekalan melalui rantaian perusahaan dan pengurusan perniagaan. Ramalan permintaan termasuk kaedah kuantitatif seperti menggunakan data jualan sejarah serta kaedah statistik. Selain itu, analitik boleh digunakan dalam perancangan pengeluaran dan pengurusan inventori, dan kadangkala dalam menilai keperluan kapasiti masa hadapan dan membuat keputusan tentang memasuki pasaran baharu.
Apakah itu ramalan permintaan
Ini ialah proses di mana data jualan sejarah digunakan untuk membangunkan pelbagai anggaran ramalan permintaan pelanggan yang dijangkakan. Untuk perniagaan, kriteria analitik ini memberikan maklumat tentang jumlah barangan dan perkhidmatan yang akan dibeli oleh pelanggannya pada masa hadapan yang boleh dijangka. Andaian perniagaan kritikal sepertiseperti perolehan, margin keuntungan, aliran tunai, kos modal, pengurangan risiko, dll. juga boleh dikira lebih awal.
Jenis
Ramalan permintaan boleh diklasifikasikan secara meluas berdasarkan tahap perincian yang mempertimbangkan tempoh masa dan saiz pasaran yang berbeza.
Berikut ialah jenis keperluan utama yang paling kerap digunakan hari ini:
- Kajian pasif dan ramalan permintaan. Ia dijalankan untuk perusahaan yang stabil dengan rancangan pertumbuhan yang sangat konservatif. Ekstrapolasi mudah data sejarah dijalankan dengan andaian yang minimum. Ini adalah jenis ramalan yang jarang berlaku, terhad kepada perniagaan kecil dan tempatan.
- Pembelajaran aktif. Ia dijalankan untuk meningkatkan dan mempelbagaikan perusahaan dengan rancangan pertumbuhan yang agresif, dari segi aktiviti pemasaran, memperluaskan rangkaian produk dan mengambil kira kerja pesaing dan persekitaran ekonomi luaran.
- Ramalan jangka pendek. Ia dijalankan untuk tempoh yang lebih singkat - dari 3 hingga 12 bulan. Perspektif ini mengambil kira struktur bermusim dan kesan keputusan taktikal terhadap keperluan pembelian.
- Ramalan jangka pertengahan dan jangka panjang permintaan penduduk. Sebagai peraturan, ia dijalankan untuk tempoh 12 hingga 24 bulan (36-48 dalam beberapa syarikat). Pilihan kedua menentukan perancangan strategi perniagaan, jualan dan pemasaran, perbelanjaan modal dan sebagainya.
Tahap makro luaran
Jenis ramalan ini tertumpu pada lebih banyak lagipergerakan pasaran yang luas, yang bergantung secara langsung kepada persekitaran makroekonomi. Tahap makro luaran dijalankan untuk menilai semua jenis objektif perniagaan strategik seperti pengembangan produk, segmen pelanggan baharu, gangguan teknologi, anjakan paradigma dalam tingkah laku pengguna dan strategi pengurangan risiko.
Lapisan perniagaan dalaman
Seperti namanya, jenis ramalan ini tidak lagi berurusan dengan operasi luaran perniagaan, tetapi dengan operasi seperti kategori produk, tenaga jualan atau pasukan pengeluaran. Item ini termasuk ramalan perdagangan tahunan, kos barang dijual, pendapatan bersih, aliran tunai dan sebagainya.
Contoh ramalan
Beri anda beberapa pilihan praktikal.
Pengilang teratas melihat jualan sebenar kenderaan mereka sepanjang 12 bulan lalu mengikut model, jenis enjin dan tahap warna. Berdasarkan jangkaan pertumbuhan, beliau meramalkan permintaan jangka pendek dalam tempoh 12 bulan akan datang untuk tujuan pembelian, pengeluaran dan perancangan inventori.
Syarikat makanan terkemuka sedang melihat jualan sebenar barangan bermusimnya seperti sup dan kentang tumbuk sepanjang 24 bulan yang lalu. Analisis ramalan permintaan dijalankan pada tahap rasa dan saiz bungkusan. Kemudian, berdasarkan potensi pasaran, analisis dibuat untuk 12-24 bulan akan datang untuk bekalan bahan utama, seperti tomato, kentang, dan sebagainya, danjuga untuk perancangan kapasiti dan penilaian keperluan pembungkusan luar.
Kepentingan kesilapan pengiraan terlebih dahulu
Konsep ramalan permintaan ialah proses perniagaan teras di mana pelan strategik dan operasi syarikat dibangunkan. Berdasarkan analisis, rancangan perniagaan jangka panjang dibentuk. Ini termasuk perancangan kewangan, jualan dan pemasaran, penilaian dan ramalan permintaan, penilaian risiko dan sebagainya.
Strategi taktikal jangka pendek hingga sederhana seperti pasang siap, penyesuaian, pembuatan kontrak, perancangan rantaian bekalan, pengimbangan rangkaian dan sebagainya adalah berdasarkan prestasi. Ramalan permintaan juga memudahkan aktiviti pengurusan yang penting. Ia memberikan cerapan tentang penilaian prestasi, peruntukan sumber pintar dalam ruang yang sempit dan pengembangan perniagaan.
Adalah penting untuk mengetahui kaedah ramalan permintaan.
Salah satu langkah terpenting dalam proses ialah memilih kaedah yang betul. Ia boleh digunakan menggunakan teknik ramalan permintaan kuantitatif atau kualitatif. Pertimbangkan mereka dengan lebih terperinci.
Penyelidikan Pemasaran
Ini adalah bidang kerja yang paling penting, mencerminkan keadaan khusus dengan produk tertentu. Teknik ramalan permintaan penilaian pasaran ini menjalankan tinjauan pelanggan individu untuk menjana data berpotensi. Ujian ini biasanya dalam bentuk soal selidik yang meminta secara langsung maklumat peribadi, demografi, keutamaan dan ekonomi daripada pengguna akhir.pengguna.
Oleh kerana jenis penyelidikan ini adalah berdasarkan sampel rawak, penjagaan mesti diambil dari segi wilayah, lokasi dan demografi pelanggan akhir. Jenis aktiviti ini boleh berguna untuk produk yang mempunyai sedikit atau tiada sejarah permintaan.
Kaedah ramalan trend
Ia boleh digunakan dengan berkesan pada perusahaan yang mempunyai sejarah panjang data jualan, seperti lebih daripada 18-24 bulan. Maklumat sejarah ini menjana "siri masa" yang mewakili dagangan lalu dan unjuran permintaan untuk kategori produk tertentu dalam keadaan biasa menggunakan plot atau petak terkecil.
Barometrik
Kaedah ramalan permintaan ini adalah berdasarkan prinsip merekod peristiwa pada masa kini untuk masa hadapan. Dalam proses analisis permintaan, ini dicapai dengan menganalisis penunjuk statistik dan ekonomi. Sebagai peraturan, peramal menggunakan analisis grafik. Contoh ramalan permintaan ialah siri Peneraju, Siri Serentak atau siri Lagging.
Analisis ekonometrik
Ia menggunakan purata bergerak bersepadu autoregresif dan persamaan matematik kompleks untuk mewujudkan hubungan antara permintaan dan faktor yang mempengaruhinya. Formula ini diperolehi dan diperhalusi untuk memberikan perwakilan sejarah yang boleh dipercayai. Nilai ramalan pembolehubah yang mempengaruhi dimasukkan ke dalam persamaan untuk menciptaramalan.
Terdapat model ramalan permintaan yang berbeza. Contohnya, skema tersuai boleh dibangunkan berdasarkan keperluan perniagaan tertentu atau kategori produk. Model sedemikian adalah lanjutan atau gabungan pelbagai kaedah kualitatif dan kuantitatif. Tugas mereka bentuk litar tersuai selalunya berulang, terperinci dan berasaskan pengalaman. Ia boleh dibangunkan dengan melaksanakan perisian pengurusan permintaan yang sesuai.
Analisis siri masa
Apabila data sejarah tersedia untuk produk dan arah aliran adalah jelas, perniagaan cenderung menggunakan pendekatan analisis siri masa untuk meramalkan permintaan. Ia berguna untuk mengenal pasti turun naik bermusim, corak kitaran dan arah aliran jualan utama.
Pendekatan siri masa paling berkesan digunakan oleh perniagaan mapan yang mempunyai beberapa tahun data untuk digunakan dan corak aliran yang agak stabil.
Sistem ramalan permintaan adalah berdasarkan simulasi. Model kausal ialah alat yang paling kompleks untuk perniagaan kerana ia menggunakan maklumat khusus tentang hubungan antara pembolehubah yang mempengaruhi permintaan pasaran, seperti pesaing, peluang ekonomi dan faktor sosial yang lain. Seperti analisis siri masa, data sejarah ialah kunci untuk membuat ramalan model kausal.
Sebagai contoh, perniagaan ais krim mungkin mendasarkan analisis dengan mempertimbangkandata jualan sejarah, belanjawan pemasaran, aktiviti promosi, mana-mana kedai aiskrim baharu di kawasan mereka, harga pesaing mereka, cuaca, permintaan umum di kawasan mereka, malah kadar pengangguran tempatan.
Meramalkan bermusim dan arah aliran
Istilah ini merujuk kepada turun naik permintaan yang berlaku pada masa tertentu secara berkala (seperti hari cuti). Aliran boleh berlaku pada bila-bila masa dan menandakan perubahan umum dalam tingkah laku (seperti peningkatan dalam populariti produk tertentu).
Ramalan permintaan yang berjaya bukanlah tugas berat sebelah. Ini ialah proses ujian dan pembelajaran berterusan yang seharusnya:
- Menjana permintaan secara proaktif dengan mengoptimumkan perkhidmatan pelanggan, penawaran produk, saluran jualan dan banyak lagi.
- Pastikan respons permintaan yang bijak dan tangkas melalui penggunaan dan aplikasi analitik lanjutan.
- Usaha untuk mengurangkan ralat sistematik.
Cara yang baik untuk meramalkan permintaan adalah dengan menjangkakan perkara yang pelanggan akan jangkakan daripada perniagaan pada masa hadapan. Oleh itu, usahawan boleh menyediakan bekalan dan sumber untuk memenuhi keperluan ini.
Langkah Ramalan Permintaan Automatik ialah penghapusan tekaan pertumbuhan.
Dengan analitis, anda boleh mengurangkan pengekalan anda dan perbelanjaan operasi lain apabila anda tidak memerlukannya. Dengan berbuat demikian, tempoh puncak boleh ditangani apabila ia berlaku.
Kaedah tradisional manipulasi manual dan tafsiran data untuk ramalanpermintaan yang tidak praktikal untuk perniagaan yang berurusan dengan jangkaan pelanggan dan pasaran yang berubah dengan pantas. Untuk organisasi benar-benar tangkas dalam membuat keputusan berasaskan data mereka, pemikiran ke hadapan mesti berlaku dalam masa nyata. Ini bermakna menggunakan teknologi untuk menyelesaikan kerja.
Sebagai contoh, ciri ramalan permintaan TradeGecko menggunakan data jualan dan inventori utama untuk menentukan corak. Dapatkan maklumat tentang keperluan masa hadapan pada tahap perincian yang dipilih mengikut produk, varian, lokasi dan sebagainya.
Sistem ramalan permintaan juga mencetuskan makluman stok automatik dengan perubahan pesanan dan kuantiti yang disyorkan berdasarkan analitik. Dalam erti kata lain, seorang usahawan boleh mengetahui masa untuk menyusun semula inventori dan membuat keputusan perniagaan berasaskan data tanpa perlu membuat sebarang ramalan manual. Ini bermakna lebih kecekapan dan penjimatan masa, dua perkara yang penting untuk kejayaan mana-mana perniagaan.
Maksud ramalan
Pengiraan di hadapan memainkan peranan penting dalam menjalankan sebarang perniagaan. Ini membantu organisasi mengurangkan risiko yang berkaitan dengan aktiviti perniagaan dan membuat keputusan penting. Ramalan permintaan juga memberikan cerapan tentang pelaburan modal dan peraturan pengembangan organisasi.
Kepentingan analitik ditunjukkan dalam perenggan berikut:
1. Selesaikan tugasan. Difahamkan bahawa setiap unit perniagaan bermula dengan matlamat yang telah ditetapkan. Analisis membantu dalam mencapainya. Organisasi sedang menilai ramalan permintaan untuk perkhidmatan dalam pasaran dan sedang bergerak ke arah mencapai objektif.
Sebagai contoh, sebuah organisasi telah menetapkan matlamat untuk menjual 50,000 unit produknya. Dalam kes ini, ia akan meramalkan permintaan untuk produk ini. Jika rendah, organisasi akan mengambil tindakan pembetulan supaya sasaran dapat dicapai.
2. Menyediakan belanjawan. Memainkan peranan penting dalam pembentukannya dengan menganggarkan kos dan hasil yang dijangkakan. Sebagai contoh, sebuah organisasi meramalkan bahawa permintaan untuk produknya, yang dianggarkan sebanyak 10 rubel, akan menjadi 100 ribu unit. Dalam kes ini, jumlah pendapatan yang dijangkakan ialah 10100,000=1 juta. Oleh itu, ramalan permintaan membolehkan organisasi mengira belanjawan mereka.
3. Stabilkan pekerjaan dan pengeluaran. Membantu organisasi mengawal aktiviti HRnya. Mengikut ramalan permintaan untuk produk, perancangan membantu mengelakkan pembaziran sumber organisasi. Ia juga membolehkannya mengupah kakitangan yang berkelayakan. Contohnya, jika organisasi menjangkakan peningkatan dalam permintaan untuk produknya, ia mungkin menggunakan tenaga kerja tambahan untuk memenuhi permintaan yang meningkat.
4. Meluaskan syarikat. Dalam kes ini, diandaikan bahawa ramalan permintaan membantu dalam keputusan untuk mengembangkan perniagaan. Sekiranya aliran yang dijangkakan kepada produk adalah lebih tinggi, maka organisasi boleh merancangpengembangan selanjutnya. Jika permintaan untuk produk dijangka menurun, syarikat mungkin mengurangkan pelaburan dalam perniagaan.
5. Pengurusan membuat keputusan. Membantu mewujudkan peraturan global seperti kapasiti loji, keperluan bahan mentah dan memastikan ketersediaan buruh dan modal.
6. Penilaian prestasi. Membantu membetulkan tugasan dan kaedah untuk menyelesaikannya. Sebagai contoh, jika terdapat kurang permintaan untuk produk organisasi, ia boleh mengambil tindakan pembetulan dan meningkatkan tahap dengan meningkatkan kualiti produknya atau dengan membelanjakan lebih banyak untuk pengiklanan.
7. Membantu kerajaan. Membolehkan kerajaan menyelaraskan aktiviti import dan eksport serta merancang perdagangan antarabangsa.
8. Matlamat ramalan permintaan. Analitis ialah bahagian penting dalam membuat keputusan perniagaan. Matlamat ini dibahagikan kepada jangka pendek dan jangka panjang. Yang pertama termasuk kriteria berikut:
- Penggubalan dasar pengeluaran. Ramalan permintaan membantu dalam menilai keperluan bahan mentah masa hadapan supaya bekalan produk yang tetap dapat dikekalkan. Ia juga membenarkan penggunaan maksimum sumber kerana operasi dirancang berdasarkan ramalan. Keperluan sumber manusia juga mudah dipenuhi melalui analitik.
- Penggubalan dasar harga. Merujuk kepada salah satu tugas yang paling penting dalam ramalan permintaan. Organisasi menetapkan harga untuk produknya, memberi tumpuan kepada keperluan pasaran. Sebagai contoh, jika ekonomi memasuki kemelesetan atau kemelesetan, permintaanjatuh pada produk. Dalam kes ini, organisasi menetapkan harga yang rendah untuk produknya.
- Kawalan jualan. Membantu dalam menetapkan sasaran jualan, yang berfungsi sebagai asas untuk penilaian prestasi. Organisasi membuat ramalan permintaan untuk wilayah yang berbeza dan menetapkan strategi untuk setiap kawasan.
- Organisasi pembiayaan. Difahamkan bahawa keperluan monetari perusahaan dianggarkan menggunakan ramalan permintaan. Ini membantu dalam menyediakan kecairan yang betul kepada organisasi.
Matlamat jangka panjang termasuk:
- Pilihan kapasiti pengeluaran. Difahamkan melalui ramalan permintaan, organisasi boleh menentukan saiz loji yang diperlukan untuk pengeluaran. Ia mesti memenuhi keperluan jualan perusahaan.
- Merancang untuk jangka panjang. Ia membayangkan bahawa pengiraan ramalan permintaan membantu dalam aspek ini juga. Contohnya, jika permintaan yang dirancang untuk produk organisasi adalah tinggi, maka pelanggan boleh melabur dalam pelbagai projek pengembangan dan pembangunan.
- Faktor yang mempengaruhi. Ramalan permintaan ialah proses proaktif yang membantu menentukan produk yang diperlukan, di mana, bila, dan dalam kuantiti apa. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi parameter ini.
Jenis produk
Barang boleh menjadi produk pengeluar, barangan pengguna atau perkhidmatan. Di samping itu, ia mungkin baru atau dijual semula. Produk yang telah ditubuhkan adalah produk yang telah wujud di pasaran. Dan yang baru adalah yang masih belum diperkenalkandijual.
Maklumat tentang permintaan dan tahap persaingan hanya diketahui untuk produk yang sudah sedia, kerana sukar untuk mengira permintaan untuk produk baharu. Oleh itu, ramalan untuk jenis barangan berbeza adalah berbeza.
Dalam pasaran yang sangat kompetitif, permintaan untuk produk bergantung pada bilangan pesaing yang wujud pada masa ini. Lebih-lebih lagi, sentiasa ada risiko peserta baharu muncul. Dalam kes ini, ia menjadi lebih sukar untuk meramalkan apa-apa.
Harga produk bertindak sebagai faktor utama yang secara langsung mempengaruhi proses ramalan permintaan. Sebarang aktiviti analisis organisasi sangat bergantung pada perubahan dalam dasar penetapan harga mereka. Dalam senario sedemikian, adalah sukar untuk mengira permintaan yang tepat dengan sempurna untuk produk.
Kemajuan teknologi juga merupakan faktor penting dalam mendapatkan ramalan permintaan yang boleh dipercayai. Sekiranya berlaku perubahan pesat dalam teknologi, ciptaan sedia ada atau produk biasa mungkin menjadi usang. Sebagai contoh, terdapat penurunan yang ketara dalam permintaan untuk cakera liut dengan kemunculan CD dan pelbagai pemacu untuk menyimpan data pada komputer. Dengan teknologi yang sentiasa berkembang, sukar untuk meramalkan permintaan untuk produk sedia ada pada masa hadapan.
Sudut pandangan ekonomi memainkan peranan utama dalam mendapatkan ramalan permintaan. Contohnya, jika terdapat perkembangan positif dalam ekonomi, maka analitik mana-mana syarikat juga akan menjadi positif.
