Artikel ini menerangkan kaedah ramalan, maksudnya, klasifikasi dan ciri ringkasnya. Kriteria utama untuk memilih kaedah ini dibentangkan dan contoh aplikasi praktikal yang berkesan diberikan. Peranan khas metodologi ramalan dalam dunia moden peningkatan ketidakstabilan juga ditekankan.
Intipati dan kepentingan metodologi ramalan
Dalam konsep umum, peramalan ialah proses menentukan masa hadapan berdasarkan parameter awal (pengalaman, corak yang dikenal pasti, arah aliran, sambungan, kemungkinan prospek, dll.). Secara saintifik, ramalan digunakan dalam pelbagai bidang kehidupan manusia: ekonomi, sosiologi, demografi, sains politik, meteorologi, genetik, dan lain-lain lagi. Contoh yang paling menggambarkan penggunaan ramalan dalam kehidupan harian seseorang ialah ramalan cuaca harian yang biasa kepada semua orang.
Seterusnya, penggunaan ramalan yang berkesan secara saintifikmemerlukan penggunaan teknik tertentu, termasuk beberapa kaedah ramalan. Pada awal abad yang lalu, pada permulaan penyelidikan saintifik dalam bidang ini, hanya beberapa kaedah serupa dengan julat aplikasi yang terhad telah dicadangkan. Pada masa ini, terdapat banyak kaedah sedemikian (lebih daripada 150), walaupun secara praktikal tidak lebih daripada beberapa dozen kaedah ramalan asas digunakan. Pada masa yang sama, pilihan kaedah tertentu bergantung pada skop penggunaannya dan pada matlamat penyelidikan ramalan yang berterusan, serta ketersediaan alat ramalan khusus untuk penyelidik.
Konsep asas dalam metodologi ramalan
Kaedah ramalan - kaedah khusus yang bertujuan untuk mengkaji objek ramalan untuk mendapatkan ramalan sasaran.
Metodologi ramalan - jumlah keseluruhan pengetahuan tentang kaedah, teknik dan alatan untuk membuat ramalan.
Teknik ramalan - gabungan kaedah, teknik dan alatan yang dipilih untuk mendapatkan ramalan sasaran.
Objek ramalan - kawasan tertentu proses di mana penyelidikan dijalankan ke atas subjek ramalan.
Subjek ramalan ialah orang yang sah atau semula jadi yang menjalankan kerja penyelidikan untuk mendapatkan ramalan.
Perbezaan dan hubungan antara perancangan dan ramalan
Ramalan berbanding perancangan:
- bermaklumat, bukan arahanwatak;
- merangkumi bukan sahaja aktiviti perusahaan atau organisasi tertentu, tetapi keseluruhan persekitaran luaran dan dalaman;
- mungkin jangka panjang;
- tidak memerlukan banyak perincian.
Namun, bagi semua perbezaan, ramalan dan perancangan adalah berkait rapat, terutamanya dalam bidang ekonomi. Ramalan sasaran yang terhasil menunjukkan kawasan risiko dan peluang yang berpotensi, dalam konteks masalah, tugas dan matlamat khusus dibentuk yang perlu diselesaikan dan diambil kira semasa merangka pelan pelbagai bentuk (strategik, operasi, dll..). Di samping itu, ramalan memberikan pandangan multivariate yang kukuh secara analitikal tentang potensi pembangunan, yang diperlukan untuk pembinaan pelan alternatif. Dalam erti kata umum, kita boleh mengatakan bahawa hubungan antara ramalan dan perancangan terletak pada fakta bahawa walaupun ramalan tidak mentakrifkan tugas yang dirancang khusus, ia mengandungi bahan bermaklumat yang diperlukan untuk perancangan sasaran yang berkesan.
Pengelas utama dalam metodologi ramalan
Klasifikasi utama kaedah ramalan biasanya dijalankan mengikut ciri berikut:
Mengikut tahap pemformalan:
- kaedah intuitif (heuristik) yang digunakan dalam tugasan yang sukar diramal menggunakan penilaian pakar (temu bual, kaedah senario, kaedah Delphi, sumbangsaran, dsb.);
- kaedah rasmi yang kebanyakannyamembayangkan pengiraan matematik yang lebih tepat (kaedah ekstrapolasi, kaedah kuasa dua terkecil, dsb., serta pelbagai kaedah pemodelan).
Mengikut sifat proses ramalan:
- kaedah kualitatif berdasarkan penilaian dan analitik pakar;
- kaedah kuantitatif berdasarkan kaedah matematik;
- kaedah gabungan, termasuk (mensintesis) elemen kaedah kualitatif dan kuantitatif.
Mengikut kaedah mendapatkan dan memproses data maklumat:
- kaedah statistik, membayangkan penggunaan corak struktur kuantitatif (dinamik) untuk memproses data maklumat;
- kaedah analogi berdasarkan kesimpulan logik tentang persamaan pola perkembangan pelbagai proses;
- kaedah utama, dicirikan oleh kebolehan membina ramalan berdasarkan arah aliran dan corak perkembangan terkini objek yang sedang dikaji.
Selain itu, keseluruhan kaedah ini boleh dibahagikan secara bersyarat kepada kaedah ramalan umum dan kaedah khusus. Kaedah am termasuk kaedah yang merangkumi pelbagai penyelesaian masalah prognostik dalam pelbagai bidang kehidupan. Contoh ramalan sedemikian boleh berfungsi sebagai penilaian pakar dalam pelbagai bidang. Sebaliknya, terdapat kaedah yang hanya tertumpu pada bidang aktiviti tertentu, seperti kaedah imbangan, yang telah meluas dalam bidang ekonomi dan tertumpu pada maklumat perakaunan.
Penerangan ringkas kaedah ramalan
Seperti yang telah dinyatakan, terdapat banyak kaedah dalam ramalan pada masa ini. Kaedah ramalan utama termasuk kaedah yang paling banyak digunakan pada masa ini dan digunakan dalam pelbagai bidang.
- Kaedah anggaran pakar. Memandangkan, apabila menyelesaikan banyak masalah ramalan, sering terdapat data rasmi yang tidak boleh dipercayai, termasuk matematik, kaedah ini agak popular. Ia berdasarkan pendapat profesional pakar dan pakar berpengalaman dalam pelbagai bidang, diikuti dengan pemprosesan dan analisis tinjauan.
- Kaedah ekstrapolasi digunakan dengan dinamik sistemik yang stabil bagi pelbagai proses, apabila trend pembangunan berterusan dalam jangka panjang dan terdapat kemungkinan untuk memproyeksikannya kepada hasil masa hadapan. Juga, kaedah ini digunakan untuk objek bidang aktiviti yang sama dengan parameter yang serupa, dengan mengandaikan bahawa kesan proses tertentu pada satu objek yang menyebabkan akibat tertentu akan menyebabkan hasil yang serupa pada objek lain yang serupa. Ramalan sedemikian juga dipanggil kaedah analogi.
- Kaedah pemodelan. Pembangunan model dijalankan berdasarkan penilaian data pada objek atau sistem tertentu, elemen dan prosesnya, diikuti dengan ujian eksperimen model yang dibina dan membuat pelarasan yang diperlukan untuknya. Pada masa ini, kaedah pemodelan ramalan mempunyai julat aplikasi terluas dalam pelbagaibidang daripada biologi kepada sfera sosio-ekonomi. Khususnya, kemungkinan teknik ini telah didedahkan dengan kemunculan teknologi komputer moden.
- Kaedah normatif juga merupakan salah satu kaedah utama. Ia membayangkan pendekatan untuk membuat ramalan tertumpu pada matlamat dan objektif tertentu, yang dirumuskan oleh subjek ramalan dengan pemasangan nilai standard tertentu.
- Kaedah senario telah meluas dalam pembangunan keputusan pengurusan yang membolehkan menilai perkembangan kebarangkalian peristiwa dan kemungkinan keputusan. Iaitu, kaedah ini membayangkan analisis situasi dengan penentuan seterusnya arah aliran berkemungkinan dalam perkembangannya di bawah pengaruh penerimaan keputusan pengurusan tertentu.
- Kaedah berpandangan jauh. Metodologi terkini, yang merangkumi pelbagai kaedah dan teknik berbeza yang bertujuan bukan sahaja untuk menganalisis dan meramal masa depan, tetapi juga pada pembentukannya.
Kaedah ramalan statistik
Salah satu kaedah utama membuat ramalan ialah kaedah statistik. Ramalan yang dibangunkan oleh kaedah sedemikian boleh menjadi yang paling tepat, dengan syarat data maklumat awal adalah lengkap dan boleh dipercayai untuk analisis ciri-ciri kuantitatif dan separa kuantitatif objek ramalan yang diperlukan. Kaedah ini adalah satu bentuk teknik ramalan matematik yang memungkinkan untuk membina siri masa yang menjanjikan. Kaedah ramalan statistik termasuk:
- penyelidikan dan aplikasi matematik modenmetodologi statistik untuk membina ramalan berdasarkan data objektif;
- penyelidikan teori dan praktikal dalam bidang pemodelan probabilistik-statistik kaedah ramalan pakar;
- penyelidikan teori dan praktikal ramalan dalam persekitaran berisiko, serta kaedah gabungan simbiosis model ekonomi-matematik dan ekonometrik (termasuk formal dan pakar).
Alat tambahan untuk metodologi ramalan
Alat bantu kaedah ramalan heuristik termasuk: soal selidik, peta, soal selidik, pelbagai bahan grafik, dsb.
Alat kaedah formal dan campuran termasuk pelbagai alat dan teknik radas matematik tambahan. Khususnya:
- fungsi linear dan bukan linear;
- fungsi pembezaan;
- alat statistik dan matematik untuk korelasi dan regresi;
- petak terkecil;
- teknik matriks, radas rangkaian saraf dan analitik;
- radas bagi teorem had pusat berbilang dimensi bagi teori kebarangkalian;
- radas set kabur, dsb.
Kriteria dan faktor untuk memilih kaedah tertentu semasa membuat ramalan
Pelbagai faktor mempengaruhi pilihan kaedah ramalan. Jadi tugas operasi memerlukan lebih banyak kaedah operasi. Pada masa yang sama, jangka panjang (ramalan strategik) memerlukan penggunaan kaedah ramalanmenyeluruh dan menyeluruh. Pilihan kaedah tertentu juga bergantung pada skop, ketersediaan maklumat yang berkaitan, kemungkinan mendapatkan anggaran rasmi (kuantitatif), kelayakan dan peralatan teknikal subjek ramalan, dsb.
Kriteria utama metodologi boleh:
- sifat sistemik dalam pembentukan ramalan;
- kebolehsuaian (kebolehubahan) kepada kemungkinan perubahan parametrik;
- kesahan pilihan metodologi dari segi kebolehpercayaan dan ketepatan relatif ramalan;
- kesinambungan proses ramalan (melainkan tugasan satu kali ditetapkan);
- kebolehlaksanaan ekonomi - kos melaksanakan proses ramalan tidak boleh melebihi kesan aplikasi praktikal keputusannya, terutamanya dalam bidang ekonomi.
Contoh penggunaan berkesan radas ramalan sedia ada
Aplikasi praktikal kaedah ramalan yang berkesan, contoh yang paling biasa pada masa ini, ialah penggunaannya dalam persekitaran perniagaan. Jadi firma yang paling progresif tidak lagi boleh berbuat tanpa membuat ramalan dalam pelaksanaan perancangan penuh aktiviti mereka. Dalam konteks ini, ramalan keadaan pasaran, dinamik harga, permintaan, prospek inovatif dan penunjuk ramalan lain sehingga turun naik semula jadi bermusim dan iklim serta iklim sosio-politik adalah penting.
Selain ini, terdapat banyakcontoh aplikasi berkesan metodologi ramalan dalam pelbagai bidang kehidupan manusia:
- penggunaan pemodelan matematik untuk meramalkan kemungkinan kecemasan di perusahaan berbahaya;
- ramalan alam sekitar dan ekonomi sistemik mengikut negara dan wilayah;
- ramalan sosio-ekonomi arah aliran pembangunan masyarakat secara keseluruhan dan elemen individunya;
- ramalan dalam fizik kuantum, bioteknologi baharu, teknologi maklumat dan banyak lagi bidang lain.
Peranan metodologi ramalan dalam dunia hari ini dengan peningkatan ketidakpastian dan risiko global
Kesimpulannya, mesti dikatakan bahawa metodologi ramalan telah lama disepadukan sepenuhnya ke dalam kehidupan manusia, tetapi ia menjadi paling relevan hari ini. Trend ini dikaitkan dengan perkembangan pesat proses teknologi di dunia, dan dengan peningkatan ketidakpastian dalam persekitaran dalaman dan luaran. Banyak fenomena krisis dalam ekonomi, politik dan sfera sosial mencetuskan peningkatan beban risiko dalam semua bidang aktiviti. Proses globalisasi yang semakin mendalam telah membawa kepada kemunculan risiko global sistemik yang menjana kemungkinan kesan domino, apabila masalah dalam syarikat atau negara individu mempunyai kesan negatif yang serius terhadap keadaan ekonomi dan politik seluruh masyarakat dunia. Juga, risiko yang berkaitan dengan ketidakstabilan semula jadi dan iklim, bencana besar buatan manusia, ketenteraankrisis politik. Semua ini membuktikan peranan khas untuk meramalkan kedua-dua potensi fenomena risiko individu global dan semasa dalam dunia moden. Ramalan sistemik yang berkesan yang memenuhi cabaran hari ini boleh mengelak atau mengurangkan akibat daripada banyak ancaman malah mengubahnya menjadi manfaat.
