Frasa "sistem kecerdasan buatan" untuk kebanyakan orang membangkitkan persatuan dengan pelbagai filem fiksyen sains dan program lawan bicara yang meniru kecerdasan buatan. Robot telah menjadi kenyataan pada zaman kita, dan setiap kali anda membuka satu lagi pameran khusus untuk robotik, anda terkejut sejauh mana manusia telah maju dalam kemajuan teknologinya.
Masalah kecerdasan buatan berkaitan dengan fakta bahawa, menurut idea yang diterima umum, minda buatan manusia adalah proses komputer, yang sifatnya dikaitkan dengan pemikiran manusia. Walau bagaimanapun, sains masih tidak dapat mengetahui dengan tepat bagaimana seseorang itu berfikir dan apakah pemikirannya. Oleh itu, penciptaan kecerdasan buatan setakat ini hanya berdasarkan tekaan intuitif.
Sementara itu, salah satu bidang yang paling menjanjikan untuk pembangunan teknologi maklumat moden telah menjadi penciptaan rangkaian neural gunaan. Apa itumewakili rangkaian neural buatan (ANN)? Ini ialah model matematik kecil yang berfungsi berdasarkan prinsip neuron biologi, digabungkan secara berfungsi menjadi satu sistem.
Rangkaian saraf buatan manusia, atau, sebagaimana ia juga dipanggil, sistem kecerdasan buatan, sering digunakan untuk mencari penyelesaian kepada masalah dengan bilangan data yang tidak lengkap atau masalah yang tidak dapat diformalkan dengan jelas.
ANN pertama muncul pada tahun 1958 terima kasih kepada ahli psikologi Frank Rosenblatt. Sistem berasaskan imej ini mensimulasikan otak manusia dan membuat percubaan untuk mengenali data visual. Prinsip operasi ANN adalah berdasarkan mewujudkan hubungan antara set elemen yang diproses. Setiap neuron menerima sejumlah besar isyarat pada input. Ia melakukan analisis mereka mengikut pekali wajaran dan menjana isyarat peribadi yang datang ke neuron lain. Semua neuron disusun ke dalam lapisan dan mempunyai hubungan antara satu sama lain. Setiap lapisan memproses isyarat input dan kemudian menjana sendiri untuk lapisan seterusnya. Kelebihan utama ANN ialah keupayaan untuk belajar sendiri.
Adalah wajar untuk menggunakan beberapa pemproses untuk pengendalian sistem kecerdasan buatan, kerana apabila menggunakan hanya satu komputer, kelajuan kerja menurun dengan ketara. ANN sedemikian digunakan untuk sintesis dan pengiktirafan pertuturan, tulisan tangan, dalam bidang kewangan, serta di mana-mana sahaja terdapat keperluan untuk menganalisis aliran maklumat yang berkuasa.
Sistem pakar Neuro yang popular hari ini ialah sistem khaskecerdasan buatan, yang asasnya adalah asas pengetahuan yang besar. Ia menyimpan banyak maklumat dan kaedah yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas. Pangkalan data juga mengandungi algoritma pembelajaran kendiri yang bergantung pada data penilaian keputusan prosedur.
Komponen yang sangat penting dalam mana-mana sistem pakar ialah antara mukanya. Terima kasih kepadanya, seseorang boleh mengisi pangkalan data dengan data baru, mendapatkan kesimpulan logik, dll. Dengan menggunakan pengetahuan terkumpul, sistem ini boleh mencari penyelesaian yang tepat untuk tugas-tugas yang terlalu kompleks untuk keupayaan manusia. Sistem pakar sering digunakan dalam bidang seperti kejuruteraan perisian, sains ketenteraan, geologi, perancangan, ramalan, perubatan dan pendidikan.
Baru-baru ini diketahui bahawa Google berhasrat untuk menyediakan pemprosesan pertanyaan carian kepada kecerdasan buatan baharu menjelang 2029. Lebih-lebih lagi, menurut kata-kata pengarah teknikal R. Kurzweil, enjin carian pintar baharu akan dapat memahami emosi manusia. Bukankah ia menakjubkan? Robot belum tahu bagaimana untuk berfikir, tetapi mereka boleh belajar. Dan apa yang akan berlaku seterusnya?..
