Ciri pengelompokan dan pengelompokan dalam statistik ialah kaedah paling penting untuk menilai dan mengkaji fenomena tertentu yang telah menjadi tumpuan perhatian pakar. Pengelompokan membantu mengenal pasti penunjuk yang sama kepada semua elemen, serta menentukan struktur populasi, untuk mengenal pasti hubungan bersama yang wujud dalam unsur-unsur kumpulan. Selepas menilai semua ciri ciri yang dikaji dalam projek, anda boleh menganalisis maklumat yang diterima.
Teori dan definisi
Apabila membentuk kumpulan dan menggunakan kaedah ini dalam amalan, tugas asas ialah memilih atribut kumpulan - dialah yang menjadi asas kepada pembentukan kumpulan fenomena. Aspek kedua yang paling penting dalam penyelidikan statistik ialah definisi selang.
Asas untuk mencipta kumpulan ialah ciri kumpulan yang membolehkan anda menentukan kehomogenan kumpulan fenomena, fakta tertentu. Biasanya satu tanda dipilih, yang tidak begitu sukar untuk dikenal pasti. Anda boleh menggunakan kuantitatif, atau anda boleh menganalisis atributfenomena untuk dibahagikan kepada kumpulan.
Tidak kurang penting daripada ciri kumpulan ialah selang. Istilah ini merujuk kepada pelbagai nilai umum yang wujud dalam ciri yang dipilih, berhubung dengan kumpulan tertentu. Jarak ini membantu mengehadkan kumpulan secara kuantitatif. Lebar selang ditakrifkan sebagai perbezaan antara nilai terbesar dan terkecil bagi ciri tertentu yang dipilih oleh asas untuk membentuk kumpulan.
Selang: apakah itu?
Sebagai peraturan, pelajar yang mempelajari statistik, penyelidikan statistik matematik, serta disiplin yang serupa, lebih daripada sekali perlu menangani tugasan yang dirumuskan seperti berikut: “Sila nyatakan ciri kumpulan untuk sampel seterusnya, anggaran saiz selang dengan mentakrifkannya kepunyaan jenis tertentu. Terdapat empat jenis selang secara keseluruhan. Jika lebar penunjuk ini untuk kumpulan berbeza yang mengambil bahagian dalam kajian adalah sama, selang itu dipanggil sama. Dengan percanggahan dalam fenomena ini, seseorang bercakap tentang selang yang tidak sama. Ini boleh berubah secara sewenang-wenangnya atau secara semula jadi. Yang pertama dianggap percuma.
Setelah menentukan ciri pengelompokan, adalah mungkin untuk menilai selang untuk pensampelan sebagai terbuka atau tertutup. Istilah pertama melibatkan penghalusan satu sempadan selang - nilai kuantitatif minimum atau maksimum atribut. Kes itu dipanggil ditutup apabila kedua-dua sempadan hadir.
Perhatian kepada aspek
Menentukan ciri kumpulan utama untuk sampel tertentu, adalah pentingmengambil kira keadaan sekeliling fenomena yang dikaji, kebolehubahannya. Pembentukan kumpulan mewajibkan mengikut prinsip memerhati skala masa, keadaan yang menggambarkan tempat, keadaan tindakan. Pembentukan kumpulan bermula dengan mengenal pasti ciri untuk menggabungkan fakta. Anda boleh memilih tanda sedemikian, berdasarkan mana populasi boleh dibahagikan kepada kumpulan. Parameter ini ialah asas kumpulan.
Anda boleh menggunakan ciri pengelompokan kuantitatif dan atributif. Kumpulan pertama boleh diterangkan dengan nombor - ini akan menjadi umur individu yang terlibat dalam kajian, atau harga, jumlah urus niaga. Penunjuk kualitatif menerangkan keadaan setiap objek yang termasuk dalam kumpulan. Jadi, jika kita bercakap tentang kerja sosiologi, ciri atribut boleh dipanggil jantina dan kewarganegaraan orang yang mengambil bahagian dalam kajian itu.
Ciri dan kumpulan
Ciri pengelompokan dalam pembinaan kumpulan analisis adalah berkesan, berfaktor. Semua tanda boleh digabungkan mengikut kepunyaan salah satu daripada dua jenis ini. Faktorial - mereka yang pengaruhnya membetulkan tanda-tanda lain.
Ciri pengelompokan adalah asas untuk pembentukan kumpulan. Bilangan itu ditentukan oleh ciri-ciri kerja yang dirancang, serta nuansa tanda-tanda, berdasarkan sampel secara keseluruhannya dirumuskan. Banyak bergantung pada tahap kebolehubahan sifat dan bilangan objek yang disertakan dalam kajian.
Membentuk kumpulan, dengan mengambil kira parameter kualitatif,adalah perlu untuk memperuntukkan sejumlah jenis yang bertepatan dengan keadaan sifat. Sebagai contoh, jika kita bercakap tentang jantina, maka dalam kes umum akan ada dua kelas. Menggunakan ciri kuantitatif sebagai asas untuk pengelompokan, adalah perlu untuk menganggarkan bilangan item, tahap kebolehubahan ciri. Lebih kuat sifat itu cenderung untuk berubah, lebih tinggi kebolehubahan, lebih banyak kelas perlu dibezakan.
Ciri memilih selang
Selepas menilai ciri kumpulan dan membentuk kumpulan, adalah perlu untuk menentukan selang yang wujud di dalamnya. Jika ia tidak sama rata, adakah wajar untuk dianggarkan? sama ada ia terdedah kepada peningkatan progresif, penurunan. Mungkin terdapat selang waktu khusus. Dalam kes apabila sifat berubah dalam had yang agak sempit, dan pengagihannya agak seragam, adalah perlu untuk membentuk kumpulan dengan selang yang sama. Untuk menganggarkan julat variasi, anda perlu menganalisis populasi untuk kehadiran titik anomali, kecualikan mereka daripada jumlah sampel.
Jika selang terbuka, lebarnya adalah sama dengan lebar selang tertutup yang terdekat.
Contoh dan fenomena
Ciri pengelompokan apabila membina kumpulan analitikal menjadi asas untuk menentukan pengelasan, jika ia tergolong dalam kumpulan kualitatif. Jadi, jika kita menentukan bentuk pemilikan untuk setiap subjek negara kita, dan kemudian membahagikan semua objek yang dikaji ke dalam kumpulan, ini akan menjadi klasifikasi dengan mengambil kira parameter kualitatif. Dalam dokumentasi, mengikut peraturanmembetulkan maklumat, adalah perlu untuk menukar maklumat tentang ciri yang mendasari data pengumpulan dan rujukan. Format ini telah diterima pakai beberapa dekad yang lalu, sejak itu peraturan reka bentuk telah dipelihara secara meluas.
Apabila merumuskan dokumentasi yang disertakan untuk kajian, anda perlu menunjukkan di dalamnya yang menampilkan pengelompokan objek yang dipilih untuk kerja kepunyaan: kuantitatif, kualitatif. Biasanya, mereka diisih, dengan mengambil kira tahap perincian. Bagi setiap kategori yang dipilih, penunjuk atribut berdasarkan ia disusun mesti direkodkan. Apabila memilih parameter kuantitatif, yang mempunyai pelbagai nilai yang kecil, adalah mungkin untuk membahagikan fenomena dengan mengira unit yang wujud dalam penunjuk tertentu.
Individual situasi
Ciri pengelompokan dan pengelompokan untuk kajian tertentu dipilih secara khusus, dengan mengambil kira ciri kerja. Sebagai contoh, sebagai faktor, anda boleh mengambil nombor objek, tarikh penyediaan dokumentasi, nombor pengenalan kakitangan orang, dan ciri lain yang serupa. Untuk mengelakkan kekeliruan, tanda-tanda mesti direkodkan dalam nota penerangan kepada kajian statistik yang sedang dijalankan. Adalah menjadi amalan biasa untuk membentuk arahan, diikuti oleh pakar yang melengkapkan dokumen penyelidikan.
Ciri pengelompokan dan pengelompokan telah menjadi elemen penting dalam pengelasan, pengisihan maklumat yang digunakan untuk merangka rancangan pengangkutan, menentukan hubungan ekonomi dan lain-lain antara objek. Atas dasar inipendekatan statistik membentuk dasar tarif. Pada masa yang sama, seseorang tidak sepatutnya melupakan kemungkinan pengkhususan ciri. Kerja sedemikian melibatkan pembetulan parameter, dengan mengambil kira keanehan keadaan: dalam situasi yang berbeza, jenis penunjuk yang sama mungkin muncul.
Kumpulan dan ciri-cirinya
Mengikut bilangan ciri pengelompokan, kita boleh bercakap tentang kumpulan gabungan dan yang mudah. Pilihan pertama menganggap kehadiran beberapa tanda sekaligus, dalam kes kedua hanya satu digunakan. Tanda dipilih selepas menganalisis sifat objek yang dinilai, fenomena. Teori, analisis ekonomi semua aspek objek, spesifik pembangunannya bertujuan untuk memilih fenomena yang paling ketara sebagai asas untuk membahagikan kepada kelas.
Jika ciri kumpulan atribut dipilih semasa membentuk kategori, kepelbagaiannya agak besar, adalah perlu untuk menggabungkan beberapa ciri yang serupa ke dalam kumpulan. Pengelasan atribut hanya digunakan dalam kes pelbagai objek yang agak kecil untuk diisih. Untuk mewajarkan kepunyaan objek kepada kumpulan tertentu, adalah munasabah untuk terlebih dahulu membuat klasifikasi yang menerangkan peraturan pengisihan. Pengedaran tanda-tanda dijalankan dengan pemilihan awal semua parameter, dengan mengambil kira tugas-tugas yang perlu diselesaikan oleh pakar. Pengelompokan pula dibentuk untuk satu kerja khusus yang agak kecil.
Ringkasan dan statistik
Penyiasatan beberapa objekdalam statistik bermula dengan pemerhatian perkembangannya. Peringkat seterusnya ialah penyusunan ringkasan yang bertujuan untuk pembentukan kod maklumat, memesan maklumat, dan mensistematisasikan data. Sudah berdasarkan ini, adalah mungkin untuk mencirikan dan menilai semua ciri populasi yang menarik perhatian penyelidik. Ringkasan terdiri daripada beberapa operasi berkaitan untuk menganalisis data yang diperoleh semasa pemerhatian untuk menentukan corak fenomena. Pemprosesan saintifik yang teratur bagi bahan pemerhatian melibatkan mengenal pasti keputusan untuk kumpulan dan sampel secara keseluruhan, menyusun maklumat dan menyusunnya dalam bentuk jadual.
Anda boleh membuat ringkasan mudah, kadangkala anda tidak boleh melakukannya tanpa ringkasan yang rumit. Dalam kes pertama, hasil keseluruhan dikira untuk objek yang dikaji, pilihan kedua melibatkan pengumpulan unit individu, pengiraan keputusan untuk setiap kategori dan keseluruhan fenomena secara keseluruhan, dan kemudian menyusun jadual dengan data yang diperolehi. Laporan terdesentralisasi disusun jika terdapat beberapa pemimpin, manakala pengumpulan dan pemprosesan data secara langsung adalah tanggungjawab tempat tertentu. Jika maklumat dikumpul, diproses pada satu ketika, proses itu dikawal dari sini, mereka bercakap tentang ringkasan berpusat. Ini amat diperlukan apabila menjalankan beberapa kajian pada masa yang sama.
Langkah demi langkah
Sebelum menyusun ringkasan statistik, adalah perlu untuk membentuk program pemerhatian, memilih ciri kumpulan dan memikirkan sistem untuk menilai data yang diperoleh semasa susulan. Ringkasan bermula denganpemilihan tanda untuk pengelasan, selepas itu mereka meneruskan pilihan susunan kategori penyusunan. Mereka membangunkan penunjuk statistik yang akan membantu menerangkan kelas individu dan keseluruhan sampel secara umum, membuat reka letak jadual, di mana mereka kemudiannya memasukkan hasil penyelidikan.
Dalam kebanyakan kes, ringkasan ringkas tidak mencukupi, kerana hanya kesimpulan umum yang boleh dibuat daripadanya. Untuk menjelaskan data, adalah wajar memilih ciri pengelompokan kualitatif, kuantitatif, membentuk kumpulan berdasarkan mereka dan mengkaji semua data yang diperoleh dengan membahagikan populasi ke dalam subseksyen yang saling berkaitan. Pengumpulan adalah asas yang paling mudah untuk analisis maklumat. Kemudian, berdasarkan parameter generalisasi, semua data yang dikumpul dianalisis.
Pengumpulan: ciri statistik
Pilih ciri pengelompokan kualitatif, kuantitatif, berdasarkannya, buat kategori yang membolehkan anda memecahkan keseluruhan populasi kepada beberapa subjenis berkaitan, dengan mengambil kira beberapa fenomena penting. Pengkategorian membolehkan anda membentuk kelas homogen. Kerja sedemikian memudahkan definisi hubungan bersama, elemen struktur. Pengumpulan ialah cara terbaik untuk mengetahui sejauh mana unit individu mempengaruhi hasil akhir.
Adalah perkara biasa untuk mengumpulkan data kerja untuk menilai produktiviti bahagian individu. Berdasarkan analisis data, adalah mungkin untuk menentukan seberapa besar peluang untuk pertumbuhan produktiviti dengan pertukaran kakitangan. Di samping itu, mereka mengenal pasti perbezaan antara pekerja barisan hadapan dan kakitangan lain dan menilaipeluang yang akan terbuka kepada syarikat jika semua pekerja berada pada tahap tinggi yang sama.
Ciri dan jenis
Apabila menjalankan analisis ekonomi, selalunya pengelompokan dijalankan mengikut faktor yang ditentukan oleh sumber buruh, objek dan cara buruh. Setiap aspek ini sangat mempengaruhi jumlah produk yang dihasilkan oleh perusahaan.
Apabila memilih ciri pengelompokan, adalah wajar mengingati tujuan kajian, ciri-ciri sampel dan hasil analisis awal. Fenomena yang dikaji oleh pakar boleh menjadi sangat kompleks, besar-besaran, dan dicirikan oleh struktur bercabang, tetapi situasi terbalik kesederhanaan relatif juga mungkin. Menilai ciri ini, serta tugas yang diberikan kepada analisis, objek dikumpulkan dengan mengambil kira satu, dua, dan sebilangan besar ciri, dengan itu membentuk kumpulan gabungan. Analisis objektif kajian membolehkan kita bercakap tentang kepunyaannya dalam tipologi, analitikal, bertujuan untuk menentukan struktur.
Pengumpulan tipologi melibatkan pengagihan fenomena yang dikaji ke dalam subkumpulan homogen. Struktur diamalkan jika perlu untuk membahagikan kumpulan homogen kepada beberapa, manakala untuk menerangkan struktur mereka menggunakan beberapa ciri yang berubah untuk wakil individu. Jadi, jenis ini sampel populasi akan dikumpulkan mengikut tahap keuntungan yang diterima. Maklumat statistik, sedang dianalisis untuk beberapa tempoh, membolehkan kami menilai perubahan struktur dalam sampel, anjakan. Akhirnya, faktorial ialah pengelompokan sedemikian, berdasarkannyatentukan kesalinghubungan fenomena yang berbeza, ciri yang menjadi tumpuan penyelidik.
Melaksanakan teori
Biasanya, analisis ekonomi memerlukan pengkategorian berdasarkan struktur atau analitik. Kelas struktur diperlukan untuk menilai struktur, komposisi sampel dan menganalisis secara mendalam semua data yang tersedia untuk penganalisis. Pakar menilai berapa banyak perubahan fenomena dalam agregat, sambil mengenal pasti pautan dengan ciri tertentu.
Pengumpulan analitik amat diperlukan jika anda perlu menilai hubungan objek, penunjuk yang menerangkan sampel. Penunjuk boleh berkesan, yang lain ditakrifkan sebagai generalisasi, sesetengahnya menunjukkan dirinya sebagai faktor yang mempengaruhi keputusan.
Pemilihan ciri untuk kumpulan
Apabila memilih asas untuk kajian, adalah penting untuk mendekati isu ini dengan penuh tanggungjawab, kerana pengenalan tanda yang betul sebahagian besarnya menentukan kejayaan keseluruhan acara. Adalah penting untuk menggunakan hanya penunjuk biasa yang penting yang sepadan dengan matlamat yang ditetapkan untuk penganalisis. Analisis statistik akan betul, yang mengambil kira ciri masa dan tempat. Jika dalam kes tertentu beberapa tanda adalah sesuai, untuk situasi lain ia mungkin tidak boleh diterima. Apabila mengkaji fenomena yang kompleks, anda harus memilih beberapa ciri dan mengumpulkannya dengan mengambil kira kesemuanya.
Peraturan asas statistik ialah terjemahan yang betul bagi fenomena ke dalam nilai berangkaungkapan. Apabila memilih ciri kuantitatif sebagai asas untuk pengelompokan, perlu diingat bahawa bilangan kelas ditentukan oleh bilangan objek yang dikaji, kebolehubahan sifat yang dipilih sebagai asas, tugas kerja, dan spesifik fenomena yang menjadi pusat perhatian. Kadangkala bilangan kumpulan dipilih berdasarkan kerja sebelumnya.
Nuansa perkataan
Setelah memilih ciri kumpulan dan telah mengkaji maklumat yang diperoleh semasa pemerhatian, dengan mengambil kira pembahagian fenomena ke dalam kategori, adalah perlu untuk menyusun jadual statistik. Ia adalah format jadual yang dianggap paling visual, dengan berkesan mencerminkan hasil kerja yang dijalankan. Jadual adalah cepat dan mudah dibaca, mudah difahami, secara ringkas dan padat menunjukkan sejumlah besar maklumat, menjadikannya mudah untuk membandingkan parameter dan mengenal pasti kebergantungan mereka.
Pada masa ini, terdapat beberapa keperluan umum untuk semua jadual statistik yang disusun hasil daripada ciri pengelompokan. Adalah penting untuk mencipta jadual ringkas dengan tajuk terperinci yang menggambarkan skop soalan yang dipertimbangkan, sempadan sampel, tempoh masa kajian, dan unit ukuran yang digunakan oleh penyelidik. Jika unit berbeza digunakan untuk lajur dan baris yang berbeza, anda perlu menandatanganinya dalam sel yang sepadan untuk memudahkan membaca bahan.
Adalah bijak untuk menambah jadual dengan nota untuk menunjukkan di mana dan bagaimana maklumat itu diperolehi. Mereka boleh menerangkan secara terperinci intipati penunjuk yang dipilih dan menerangkan maklumat yang dipaparkan dengan cara yang berbeza. Jika beberapa data adalah jumlahpengiraan, ini juga harus disebut dalam nota pada jadual.
Apabila menyediakan ringkasan, penganalisis moden menggunakan simbol konvensional yang diterima umum. Sebagai contoh, jika tiada fenomena, sempang dimasukkan ke dalam sel yang sepadan dengannya - simbol sempang. Dengan ketiadaan maklumat yang bermakna, mereka menamatkannya, dan titik menunjukkan ketiadaan maklumat khusus. Alternatif kepada elipsis ialah frasa "Tiada maklumat." Penggunaan simbol yang biasa digunakan ini menjadikan jadual lebih mudah dibaca.
