Apabila semakan rakan sebaya, contohnya, menilai daya saing produk, adalah perlu, seperti dalam mana-mana kerja saintifik, untuk menjalankan pemprosesan data statistik. Yang terakhir bermula dengan menentukan ketekalan pendapat pakar, ungkapan berangkanya ialah pekali keselarasan.
Mengapa kita memerlukan penilaian konsensus pakar?
Penilaian ini perlu, pertama sekali, kerana pendapat pakar boleh berbeza jauh pada parameter anggaran. Pada mulanya, penilaian dijalankan dengan menyusun penunjuk dan memberikannya pekali kepentingan (berat) tertentu. Kedudukan yang tidak konsisten menyebabkan pekali ini tidak boleh dipercayai secara statistik. Pendapat pakar dengan bilangan yang diperlukan (lebih daripada 7-10) hendaklah diedarkan mengikut undang-undang biasa.
Konsep pekali konkordans
Jadi. Konsistensi adalah kesesuaian. Pekali ialah kuantiti tanpa dimensi yang menunjukkan nisbah serakan kepada serakan maksimum dalam kes umum. Mari umumkan konsep ini.
Pekali konkordans ialah nombor dari 0 hingga 1, menunjukkan ketekalan pendapat pakar apabilaranking beberapa hartanah. Semakin hampir nilai ini kepada 0, semakin rendah konsistensi dipertimbangkan. Jika nilai pekali ini kurang daripada 0.3, pendapat pakar dianggap tidak konsisten. Apabila nilai pekali berada dalam julat dari 0.3 hingga 0.7, ketekalan dianggap purata. Nilai yang lebih besar daripada 0.7 dianggap konsistensi tinggi.
Kes penggunaan
Apabila menjalankan penyelidikan statistik, situasi mungkin timbul di mana objek boleh dicirikan bukan oleh dua jujukan, yang diproses secara statistik menggunakan pekali konkordans, tetapi oleh beberapa jujukan, yang diberi kedudukan sewajarnya oleh pakar dengan tahap yang sama profesionalisme dalam bidang tertentu.
Konsistensi penarafan yang dijalankan oleh pakar mesti ditentukan untuk mengesahkan ketepatan hipotesis bahawa pakar membuat pengukuran yang agak tepat, yang membolehkan pembentukan pelbagai kumpulan dalam kumpulan pakar, yang sebahagian besarnya ditentukan oleh faktor manusia, terutamanya seperti perbezaan pandangan, konsep, sekolah saintifik yang berbeza, sifat aktiviti profesional, dsb.
Penerangan ringkas tentang kaedah pangkat. Kelebihan dan kekurangannya
Apabila ranking, kaedah pangkat digunakan. Intipatinya terletak pada hakikat bahawa setiap harta objek diberikan pangkat khususnya sendiri. Lebih-lebih lagi, setiap pakar termasuk dalam kumpulan pakar, pangkat ini diberikansecara bebas, menyebabkan keperluan untuk memproses data ini untuk mengenal pasti konsistensi pendapat pakar. Proses ini dijalankan dengan mengira pekali konkordans.
Kelebihan utama kaedah pangkat ialah kemudahan pelaksanaannya.
Kelemahan utama kaedah ini ialah:
- sebilangan kecil objek kedudukan, kerana apabila bilangannya melebihi 15-20, ia menjadi sukar untuk menetapkan markah kedudukan objektif;
- Berdasarkan penggunaan kaedah ini, persoalan sejauh mana kepentingan objek yang dikaji antara satu sama lain masih terbuka.
Apabila menggunakan kaedah ini, ia mesti diambil kira bahawa penilaian adalah berdasarkan beberapa jenis model kebarangkalian, jadi ia mesti digunakan dengan berhati-hati, berdasarkan skopnya.
Pekali Kedudukan Konkordans Kendall
Digunakan untuk menentukan hubungan antara ciri kuantitatif dan kualitatif yang mencirikan objek homogen dan disusun mengikut prinsip yang sama.
Pekali ini ditentukan oleh formula:
t=2S/(n(n-1)), di mana
S - jumlah perbezaan antara bilangan jujukan dan bilangan penyongsangan pada ciri kedua;
n - bilangan pemerhatian.
Algoritma pengiraan:
- Nilai x disusun mengikut tertib menaik atau menurun.
- Nilai-y disusun mengikut susunan yang sepadan dengan nilai-x.
- Untuk setiap pangkat berturut-turut bagi y, tentukan berapa banyak nilai kedudukan yang lebih tinggi mengikutinya. Ia dijumlahkan dan ukuran kesesuaian jujukan pangkat dalam x dan y dikira.
- Begitu juga, bilangan pangkat y dengan nilai yang lebih rendah dikira, yang juga ditambah.
- Tambahkan bilangan pangkat dengan nilai yang lebih tinggi dan bilangan pangkat dengan nilai yang lebih rendah, menghasilkan nilai S.
Pekali ini menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah, dan dalam kebanyakan kes dipanggil pekali korelasi pangkat Kendall. Pergantungan sedemikian boleh diwakili secara grafik.
Penentuan pekali
Bagaimana ia dilakukan? Jika bilangan ciri atau faktor kedudukan melebihi 2, pekali konkordans digunakan, yang, pada dasarnya, merupakan variasi berbilang korelasi kedudukan.
Berhati-hati. Pengiraan pekali konkordans adalah berdasarkan nisbah sisihan jumlah kuasa dua pangkat daripada jumlah purata kuasa dua pangkat, didarab dengan 12, kepada kuasa dua pakar, didarab dengan perbezaan antara kubus nombor itu. objek dan bilangan objek.
Algoritma pengiraan
Untuk memahami dari mana datangnya nombor 12 dalam pengangka formula pengiraan, mari lihat algoritma penentuan.
Untuk setiap baris dengan pangkat pakar tertentu, jumlah pangkat dikira, iaitu nilai rawak.
Pekali konkordans secara amnya ditakrifkan sebagai nisbah anggaran varians (D) kepada nilai maksimum anggaran varians(Dmaks). Mari kita rumuskan takrifan kuantiti ini secara berturut-turut.
di mana rpura - anggaran jangkaan;
m - bilangan objek.
Menggantikan formula yang terhasil berhubung dengan D kepada Dmaks kita mendapat formula akhir untuk pekali konkordans:
Di sini m ialah bilangan pakar, n ialah bilangan objek.
Formula pertama digunakan untuk menentukan faktor konkordans jika tiada pangkat yang berkaitan. Formula kedua digunakan jika terdapat pangkat yang berkaitan.
Jadi, pengiraan pekali konkordans telah tamat. Apa yang akan datang? Nilai yang diperolehi dinilai untuk kepentingan menggunakan pekali Pearson dengan mendarabkan pekali ini dengan bilangan pakar dan dengan bilangan darjah kebebasan (m-1). Kriteria yang terhasil dibandingkan dengan nilai jadual, dan jika nilai yang pertama melebihi yang terakhir, mereka bercakap tentang kepentingan pekali yang sedang dikaji.
Dalam kes pangkat yang berkaitan, pengiraan kriteria Pearson menjadi agak rumit dan dilakukan dengan nisbah berikut: (12S)/(d(m2+ m)-(1/(m-1))x(Ts1 +Ts2 +Tsn)
Contoh
Anggap bahawa kaedah pakar menilai daya saing mentega yang dijual dalam rangkaian runcit. Mari kita berikan contoh pengiraan pekali konkordans. Sebelum menilai daya saing, adalah perlu untuk meletakkan kedudukan penggunasifat produk ini yang terlibat dalam penilaian. Andaikan sifat-sifat ini ialah yang berikut: rasa dan bau, konsistensi dan rupa, warna, pembungkusan dan pelabelan, kandungan lemak, nama dagangan, pengilang, harga.
Anggapkan kumpulan pakar terdiri daripada 7 pakar. Angka tersebut menunjukkan hasil pemeringkatan sifat ini.
Nilai purata r dikira sebagai purata aritmetik dan akan menjadi 31.5. Untuk mencari S, jumlahkan perbezaan kuasa dua antara rialah dan purata r, mengikut formula di atas, dan tentukan bahawa nilai S ialah 1718.
Kira pekali konkordans menggunakan formula tanpa menggunakan pangkat yang berkaitan (pangkat akan dikaitkan jika Penasihat Pakar yang sama mempunyai pangkat yang sama untuk sifat yang berbeza).
Nilai pekali ini ialah 0.83. Ini menunjukkan konsensus yang kukuh di kalangan pakar.
Semak kepentingannya menggunakan ujian Pearson:
7 x 0.83 x (8-1)=40.7.
Ujian jadual Pearson pada tahap keertian 1% ialah 18.5, dan pada 5% - 14.1..
Contoh menunjukkan kesederhanaan dan kebolehcapaian pengiraan untuk mana-mana orang yang mengetahui asas pengiraan matematik. Untuk meringankan mereka,gunakan borang hamparan.
Kesimpulannya
Oleh itu, pekali konkordans menunjukkan ketekalan pendapat beberapa pakar. Semakin jauh dari 0 dan semakin hampir kepada 1, semakin konsisten pendapat. Pekali ini mesti disahkan dengan mengira kriteria Pearson.
