Terdapat perbincangan di kalangan ahli sains saraf, ahli kognisi dan ahli falsafah tentang sama ada otak manusia boleh dicipta atau dibina semula. Penemuan semasa dan penemuan dalam sains otak terus membuka jalan untuk masa apabila otak tiruan boleh dicipta semula dari awal. Sesetengah orang beranggapan bahawa ia adalah di luar batas yang mungkin, yang kedua sibuk dengan cara untuk menciptanya, yang ketiga telah bekerja dengan baik pada tugas itu untuk masa yang lama. Dalam artikel itu, kami akan mempertimbangkan soalan tentang pembangunan kecerdasan buatan, prospeknya, serta tentang syarikat besar dan projek dalam bidang ini.
Asas
Otak buatan sepadan dengan mesin robotik yang pintar, kreatif dan sedar seperti manusia. Dalam keseluruhan sejarah umat manusia, tugas itu belum diselesaikan sepenuhnya, tetapi para futuris mengatakan bahawa ini adalah masalah masa. Memandangkan modentrend dalam neurosains, pengkomputeran dan nanoteknologi meramalkan bahawa kecerdasan buatan dan otak akan muncul pada abad ke-21, mungkin menjelang 2050.
Para saintis sedang mempertimbangkan beberapa cara untuk mencipta kecerdasan buatan. Dalam kes pertama, simulasi biologi realistik berskala besar bagi otak manusia dijalankan pada superkomputer. Dalam kes kedua, saintis cuba mencipta peranti pengkomputeran neuromorfik selari secara besar-besaran yang mudah dimodelkan pada tisu saraf.
Kesedaran manusia dari segi misteri sains dan metafizik yang paling menarik dianggap paling kompleks dan paling boleh dicapai. Kesimpulan yang sama dicapai dengan kejuruteraan terbalik otak manusia.
Pembelajaran mesin
Pembelajaran mesin adalah di tengah-tengah strategi pembangunan "kecerdasan buatan", untuk ini, sel otak manusia dikaji secara menyeluruh. Jenis pembelajaran ini mempunyai potensi yang besar: platformnya termasuk algoritma, alat pembangunan, API dan penggunaan model. Komputer mempunyai keupayaan untuk belajar tanpa diprogramkan secara eksplisit. Syarikat inovatif Amazon, Google dan Microsoft sedang aktif menggunakan pembelajaran mesin.
Platform pembelajaran mendalam
Pembelajaran mendalam adalah sebahagian daripada pembelajaran mesin. Ia berdasarkan cara otak manusia berfungsi dan bergantung pada algoritma rangkaian saraf tiruan (ANN) yang melaluinya maklumat mengalir. Robot boleh "belajar" daripada input dan hasil. Pembelajaran Mendalam - Menjanjikantrend dalam kecerdasan buatan, digabungkan dengan sejumlah besar maklumat. Ia telah membuktikan dirinya dalam pengecaman dan pengelasan corak. Deep Instinct, Fluid AI, MathWorks, Ersatz Labs, Sentient Technologies, Peltarion dan Teknologi Saffron ialah contoh syarikat yang menjadi perintis dalam bidang kajian perisikan ini.
Pemprosesan Bahasa Asli
Neuro-linguistic programming (NLP) berada di sempadan antara komputer dan bahasa manusia dan merupakan teknologi kecerdasan buatan. Program komputer boleh memahami pertuturan manusia yang dituturkan atau bertulis. Dalam perisian Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana dan Google Assistant, NLP digunakan untuk memahami soalan pengguna dan memberikan jawapan kepada mereka. Pengaturcaraan jenis ini digunakan secara meluas dalam transaksi ekonomi dan perkhidmatan pelanggan.
Penjanaan Bahasa Asli
Perisian NLG digunakan untuk menukar semua jenis data kepada teks yang boleh dibaca manusia, ini dicapai melalui kajian otak. Ia adalah teknologi yang diremehkan dengan aplikasi seperti automasi laporan risikan perniagaan, penerangan produk, laporan kewangan. Teknologi memungkinkan untuk mencipta kandungan yang dijana pengguna pada kos tambahan yang boleh diramal. Data berstruktur ditukar kepada teks pada kelajuan tinggi, sehingga beberapa halaman sesaat. Pemain yang menarik dalam pasaran ini ialah Automated Insights,Lucidworks, Attivio, SAS, Sains Naratif, Penaakulan Digital, Yseop dan Cambridge Semantics.
Ejen Maya
Dalam rangka teknologi kecerdasan buatan, istilah "ejen maya" dan "pembantu maya" tidak boleh ditukar ganti. Sesetengah orang cuba membezakan antara konsep, dan mereka berjaya.
Pembantu Maya ialah sejenis pembantu dalam talian peribadi. Ejen maya sering diwakili sebagai watak AI komputer yang mempunyai perbualan pintar dengan pengguna. Mereka boleh menjawab soalan dan kelebihan utama mereka ialah pelanggan boleh mendapatkan bantuan 24 jam sehari.
Pengecaman pertuturan
Pengenalan pertuturan ialah keupayaan program untuk memahami dan menganalisis perkataan dan frasa dalam bahasa pertuturan, dan menukarnya kepada data menggunakan algoritma otak buatan terbina dalam. Pengecaman pertuturan digunakan dalam syarikat untuk penghalaan panggilan, dailan suara, carian suara dan pemprosesan pertuturan ke teks. Satu kelemahan ialah program ini boleh mengelirukan perkataan kerana perbezaan dalam sebutan dan bunyi latar belakang. Perisian pengecaman pertuturan semakin dipasang pada peranti mudah alih. Nuance Communications, OpenText, Verint Systems dan NICE sedang berkembang di kawasan ini.
perkakasan terbenam AI
Peranti dengan AI terbenam, cip dan unit pemprosesan grafik (GPU) telah tersebar luas. Google telah membina ke dalamnyaperkakasan kecerdasan buatan, mengambil sebagai asas pembangunan institut otak manusia. Kesan penyepaduan AI dengan perisian melangkaui aplikasi pengguna seperti hiburan dan permainan. Ini adalah jenis teknologi baharu yang akan digunakan untuk memajukan pembelajaran mendalam. Perkembangan sedemikian dilakukan oleh Google, IBM, Intel, Nvidia, Allluviate dan Cray.
Pengurusan Keputusan
Pengurusan keputusan perniagaan dalam produk inovatif (cth robot dengan kecerdasan buatan) merangkumi semua aspek reka bentuk dan peraturan sistem automatik. Adalah penting bagi organisasi untuk mengurus interaksi antara pekerja, pelanggan dan pembekal.
Pengurusan keputusan meningkatkan proses pilihan alternatif, di sini semua maklumat yang mungkin digunakan untuk keutamaan yang terbaik, manakala penekanan adalah pada kebolehgerakan, ketekalan, ketepatan membuat keputusan. Pengurusan keputusan mengambil kira kekangan masa dan risiko yang diketahui.
Pertubuhan perbankan, insurans dan perkhidmatan kewangan sedang menyepadukan perisian keputusan harian ke dalam proses perkhidmatan pelanggan mereka.
Peralatan Neuromorfik
SyNAPSE ialah programyang dibiayai DARPA untuk membangunkan sistem mikropemproses neuromorfik yang memetakan kepada kecerdasan otak dan fizik. Platform sedang mencari jawapan kepada soalan utama: adakah mungkin untuk mencipta otak buatan? Pada mulanyarangkaian saraf diuji dalam simulasi pada superkomputer, kemudian rangkaian dibina terus dalam perkakasan. Pada Oktober 2011, cip neuromorphic prototaip yang mengandungi 256 neuron telah ditunjukkan. Kerja sedang dijalankan untuk mencipta sistem berbilang cip yang mampu meniru 1 juta neuron puncak dan 1 bilion sinaps.
Pemodelan rangkaian saraf
Projek Otak Biru ialah percubaan untuk membina semula otak manusia dan saraf tunjang menggunakan simulasi komputer di peringkat molekul. Projek ini diasaskan pada Mei 2005 oleh Henry Markram di Sekolah Politeknik Negeri Lausanne (EPFL) di Switzerland. Simulasi dijalankan pada superkomputer IBM Blue Gene, oleh itu dinamakan Blue Brain. Sehingga November 2018, simulasi sedang dilakukan pada mesosit yang mengandungi kira-kira 10 juta neuron dan 10 bilion sinaps. Simulasi skala penuh otak manusia dengan 186 bilion neuronnya dijadualkan pada 2023.
Spaun, rangkaian bersatu dengan seni bina penunjuk semantik, telah dicipta oleh Chris Eliasmit dan rakan sekerja di Center for Theoretical Neuroscience (CTN) di University of Waterloo di Kanada. Sehingga Disember 2018, Spaun ialah simulasi otak terbesar di dunia. Model ini mengandungi 2.5 juta neuron, yang cukup untuk ia mengecam senarai nombor, melakukan pengiraan mudah.
SpiNNaker ialah superkomputer neuromorfik berkuasa rendah yang besarsedang dalam pembinaan di Universiti Manchester di UK. Dengan lebih sejuta teras dan seribu neuron simulasi, mesin itu akan mampu mensimulasikan satu bilion neuron. Daripada melaksanakan satu algoritma tertentu, SpiNNaker akan menjadi platform di mana anda boleh menguji algoritma yang berbeza. Pelbagai jenis rangkaian saraf boleh direka bentuk dan dijalankan pada mesin, dengan itu mensimulasikan jenis neuron dan corak komunikasi yang berbeza. SpiNNaker ialah akronim yang berasal daripada Spi King Nural.
Brain Corporation ialah sebuah syarikat penyelidikan kecil yang membangunkan algoritma dan mikropemproses baharu yang mendasari sistem saraf biologi. Syarikat itu diasaskan pada 2009 oleh ahli sains saraf pengiraan Evgeny Izhikevich dan ahli sains saraf/usahawan Allen Gruber. Penyelidikan mereka memberi tumpuan kepada bidang berikut: persepsi visual, kawalan motor dan navigasi autonomi. Matlamat syarikat adalah untuk melengkapkan peranti pengguna seperti telefon bimbit dan robot isi rumah dengan sistem saraf tiruan. Kajian itu dibiayai sebahagiannya oleh Qualcomm, yang terletak di kampus Qualcomm di San Diego, California. Belum ada produk khusus yang dikeluarkan atau diumumkan, tetapi syarikat itu terus berkembang dan telah mengambil pekerja baharu secara aktif sejak Februari 2018.
Penyelidikan Berkaitan
Google X Lab ialah makmal rahsia tempat Google membuat percubaan dengan teknologi masa hadapan. Projek di mana syarikatkarya bukan umum, tetapi dipercayai berdasarkan robotik dan kecerdasan buatan. Butiran tentang makmal pertama kali muncul dalam artikel New York Times pada November 2011. Penerbitan itu menyatakan bahawa makmal itu terletak di Bay Area, California. Umum mengetahui bahawa pengasas Google berminat untuk mengkaji kecerdasan buatan dan melabur ke arah ini. Pada tahun 2006, memo syarikat mengatakan bahawa Google ingin membina makmal penyelidikan AI terbaik dunia.
Russia 2045, dikenali sebagai Inisiatif 2045 atau Projek Avatar, ialah projek jangka panjang yang bercita-cita tinggi yang menyasarkan untuk memiliki avatar robotik menjelang 2020, pemindahan otak menjelang 2025 dan otak buatan menjelang 2035. Program ini dilancarkan pada 2011 oleh taikun media Rusia Dmitry Itskov. Ia bertujuan untuk mewujudkan institusi otak manusia melalui rangkaian saintis global yang bekerjasama untuk manfaat manusia dan pembangunan teknologi yang sistematik. Sebilangan saintis Rusia telah menerima pelaburan daripada Itskov untuk penyelidikan mereka. Selain itu, Itskov sedang mencari pembiayaan tambahan daripada individu bernilai tinggi, badan amal dan kerajaan nasional dan antarabangsa.
Projek menarik seterusnya ialah program Universiti Boston dan Hewlett Packard (HP) yang dipanggil Moneta. Pasukan HP yang diketuai oleh Greg Snyder sedang membina platform rangkaian saraf yang dipanggil Cog Ex Machina yang bolehbekerja dalam GPU dan komputer masa hadapan berdasarkan memristor. Makmal Neuromorfologi di Universiti Boston, diketuai oleh Massimiliano Versace, telah mencipta otak buatan modular, Moneta, yang berjalan pada Cog Ex Machina. Akronim adalah singkatan kepada Modular Neural Exploring Travel Agent.
Jangka Masa
Persoalan pasti timbul apabila salinan digital otak dan saraf tunjang boleh disintesis.
Malangnya, ini tidak akan datang tidak lama lagi. Ramalan Kurzweil tentang emulasi otak menjelang 2030 nampaknya terlalu singkat, hanya 12 tahun lagi. Lebih-lebih lagi, analoginya dengan Projek Genom Manusia terbukti tidak memuaskan. Selain itu, ramai saintis mungkin bergerak ke beberapa arah buntu.
Begitu juga, ramalan Goertzel tentang kejayaan pendekatan berasaskan peraturan sepanjang dekad akan datang kelihatan terlalu optimistik. Walaupun mungkin bukan mustahil memandangkan pendekatan latihan AInya.
Mengikut senario yang mungkin, penciptaan kod atau rupa otak manusia mungkin dalam 50-75 tahun. Walau bagaimanapun, tarikhnya agak sukar untuk diramalkan, memandangkan margin kesilapan dalam sains saraf, di satu pihak, dan kelajuan perubahan, di pihak yang lain. 2050 adalah sejenis lubang hitam dalam hal ramalan.
