Tinjauan sosiologi penduduk sering dijalankan di kalangan kumpulan besar orang. Selalunya keliru untuk mengandaikan bahawa kebolehpercayaan keputusan akan lebih tinggi jika soalan dijawab oleh setiap anggota masyarakat. Oleh kerana masa, wang dan kos buruh yang besar, peperiksaan sedemikian tidak boleh diterima. Dengan pertambahan bilangan responden, bukan sahaja kos akan meningkat, malah risiko menerima data yang tidak betul juga akan meningkat. Dari sudut pandangan praktikal, banyak soal selidik dan pengekod akan mengurangkan kemungkinan kawalan yang boleh dipercayai terhadap tindakan mereka. Tinjauan sedemikian dipanggil berterusan.
Dalam sosiologi, kajian tidak berterusan, atau kaedah terpilih, paling kerap digunakan. Hasilnya boleh diperluaskan kepada sekumpulan besar orang, yang dipanggil umum.
Definisi dan maksud kaedah pensampelan
Kaedah persampelan ialah cara kuantitatif untuk memilih sebahagian daripada unit yang dikaji daripada jumlah jisim, manakala hasil tinjauan akan digunakan untuk setiap individu yang tidak mengambil bahagian dalam ini.
Kaedah persampelan adalah kedua-dua subjek penyelidikan saintifik dan disiplin akademik. Ia berfungsi sebagai satu cara untuk mendapatkan maklumat yang boleh dipercayai tentangpopulasi umum dan membantu menilai semua parameternya. Syarat untuk memilih unit seterusnya mempengaruhi analisis statistik keputusan. Jika prosedur pensampelan dilaksanakan dengan buruk, penggunaan kaedah yang paling boleh dipercayai untuk memproses maklumat yang dikumpul akan menjadi sia-sia.
Konsep utama teori pilihan
Populasi umum ialah hubungan unit, yang berkaitan dengannya kesimpulan kajian sampel dirumuskan. Ia boleh menjadi penduduk di satu negara, kawasan tertentu, pasukan kerja perusahaan, dsb.
Sampel (atau sampel) adalah sebahagian daripada populasi umum, yang dipilih menggunakan kaedah dan kriteria khas. Sebagai contoh, kriteria statistik diambil kira dalam proses pembentukan.
Bilangan individu yang disertakan dalam set tertentu dipanggil volumnya. Tetapi ia boleh dinyatakan bukan sahaja dengan bilangan orang, tetapi juga oleh pusat mengundi, penempatan, iaitu, pastinya unit besar yang merangkumi unit pemerhatian. Tetapi ini sudah menjadi sampel berbilang peringkat.
Unit persampelan ialah bahagian konstituen populasi umum, ia boleh sama ada unit pemerhatian terus (persampelan satu peringkat) atau formasi yang lebih besar.
Peranan besar dalam mendapatkan hasil penyelidikan yang boleh dipercayai menggunakan kaedah pensampelan adalah sifat seperti keterwakilan pemilihan. Iaitu, sebahagian daripada populasi umum yang menjadi responden,harus menghasilkan semula sepenuhnya semua ciri-cirinya. Sebarang penyelewengan dianggap satu kesilapan.
Langkah dalam menggunakan kaedah pensampelan
Setiap penyelidikan sosiologi empirikal terdiri daripada peringkat. Dalam kes kaedah terpilih, pesanan mereka akan diatur seperti berikut:
- Membuat projek sampel: populasi ditetapkan, prosedur pemilihan dicirikan, jilid.
- Pelaksanaan projek: semasa mengumpul maklumat sosiologi, soal selidik melaksanakan tugasan yang menunjukkan kaedah memilih responden.
- Mengesan dan membetulkan ralat keterwakilan.
Jenis sampel dalam sosiologi
Selepas menentukan populasi umum, penyelidik meneruskan prosedur persampelan. Ia boleh dibahagikan kepada dua jenis (kriteria):
- Peranan undang-undang kebarangkalian dalam pensampelan.
- Bilangan peringkat pemilihan.
Jika kriteria pertama digunakan, maka kaedah persampelan rawak dan pemilihan bukan rawak dibezakan. Berdasarkan yang terakhir, boleh dikatakan bahawa sampel boleh menjadi satu peringkat dan berbilang peringkat.
Jenis sampel dicerminkan secara langsung bukan sahaja dalam peringkat penyediaan dan pengendalian kajian, tetapi juga dalam keputusannya. Sebelum memberi keutamaan kepada salah satu daripadanya, anda harus memahami kandungan konsep tersebut.
Takrifan "rawak" dalam penggunaan harian telah menerima makna yang berlawanan sama sekali berbanding dalam matematik. Pemilihan sedemikian dijalankan mengikut peraturan yang ketat, ia tidak dibenarkantiada sisihan daripada mereka, kerana ia adalah penting untuk memastikan bahawa setiap unit populasi umum mempunyai peluang yang sama untuk dimasukkan ke dalam sampel. Jika syarat ini tidak dipenuhi, kebarangkalian ini akan berbeza.
Seterusnya, sampel rawak dibahagikan kepada:
- simple;
- mekanikal (sistematik);
- bersarang (siri, kelompok);
- stratified (tipikal atau serantau).
Kandungan jenis ringkas
Kaedah persampelan mudah dijalankan menggunakan jadual nombor rawak. Pada mulanya, saiz sampel ditentukan; senarai lengkap responden bernombor termasuk dalam populasi umum dibuat. Jadual khas yang terkandung dalam penerbitan matematik dan statistik digunakan untuk pemilihan. Mana-mana selain daripada mereka adalah dilarang. Jika saiz sampel ialah nombor tiga digit, maka bilangan setiap unit persampelan hendaklah tiga digit, iaitu dari 001 hingga 790. Nombor terakhir menunjukkan jumlah bilangan orang. Kajian ini akan melibatkan orang yang telah diberikan nombor dalam julat yang ditentukan, yang terdapat dalam jadual.
Kandungan jenis sistematik
Pemilihan sistematik adalah berdasarkan pengiraan. Senarai abjad semua elemen populasi umum disusun secara awal, langkah ditetapkan, dan hanya kemudian - saiz sampel. Formula untuk langkah tersebut adalah seperti berikut:
N: n, dengan N ialah populasi dan n ialah sampel.
Sebagai contoh, 150,000: 5,000=30. Jadi setiaporang ketiga puluh akan dipilih untuk mengambil bahagian dalam tinjauan.
Entiti jenis soket
Sampel berkelompok digunakan apabila populasi orang yang dikaji terdiri daripada kumpulan semula jadi yang kecil. Dalam kes ini, perlu diperhatikan bahawa nombor senarai sarang tersebut ditentukan pada langkah pertama. Menggunakan jadual nombor rawak, pemilihan dibuat dan tinjauan berterusan ke atas semua responden dalam setiap sarang yang dipilih dijalankan. Selain itu, lebih ramai daripada mereka mengambil bahagian dalam kajian, semakin kecil ralat pensampelan purata. Walau bagaimanapun, teknik sedemikian boleh digunakan dengan syarat sarang yang dikaji mempunyai ciri yang sama.
Intipati Pilihan Berstrata
Sampel berstrata berbeza daripada sampel sebelumnya kerana pada malam sebelum pemilihan, populasi umum dibahagikan kepada strata, iaitu bahagian homogen yang mempunyai ciri yang sama. Sebagai contoh, tahap pendidikan, pilihan pilihan raya, tahap kepuasan terhadap pelbagai aspek kehidupan. Pilihan paling mudah ialah memisahkan subjek mengikut jantina dan umur. Pada dasarnya, adalah perlu untuk menjalankan pemilihan sedemikian rupa sehingga bilangan orang yang berkadar dengan jumlah bilangan dikhususkan daripada setiap strata.
Saiz sampel dalam kes ini mungkin lebih kecil daripada dalam situasi dengan pemilihan rawak, tetapi keterwakilan akan lebih tinggi. Perlu diakui bahawa pensampelan berstrata akan menjadi yang paling mahal dari segi kewangan dan maklumat, dan pensampelan bersarang akan menjadi yang paling menguntungkan dalam hal ini.
Persampelan kuota bukan rawak
Terdapat juga sampel kuota. Ia adalah satu-satunya jenis pemilihan bukan rawak yang mempunyai justifikasi matematik. Sampel kuota dibentuk daripada unit yang mesti diwakili oleh perkadaran dan sepadan dengan populasi umum. Dalam bentuk ini, pengedaran ciri yang bertujuan dijalankan. Jika pendapat dan penilaian orang adalah antara ciri yang dikaji, maka jantina, umur dan pendidikan responden selalunya menjadi kuota.
Dalam kajian sosiologi, dua kaedah pemilihan juga dibezakan: berulang dan tidak berulang. Dalam kes pertama, unit yang dipilih selepas tinjauan dikembalikan kepada populasi umum untuk terus mengambil bahagian dalam pemilihan. Dalam pilihan kedua, responden diisih, yang meningkatkan peluang populasi yang lain dipilih.
Ahli sosiologi G. A. Churchill membangunkan peraturan berikut: saiz sampel harus berusaha untuk menyediakan sekurang-kurangnya 100 pemerhatian untuk primer dan 20-50 untuk komponen pengelasan sekunder. Perlu diingat bahawa sesetengah responden yang termasuk dalam sampel, atas pelbagai sebab, mungkin tidak mengambil bahagian dalam tinjauan atau menolaknya sama sekali.
Kaedah untuk menentukan saiz sampel
Kaedah berikut boleh digunakan dalam penyelidikan sosiologi:
1. Sewenang-wenangnya, iaitu saiz sampel ditentukan dalam 5-10% daripada populasi umum.
2. Kaedah pengiraan tradisional adalah berdasarkan menjalankan tinjauan biasa, contohnya, sekali setahun meliputi 600.2000 atau 2,500 responden.
3. Statistik - adalah untuk mewujudkan kebolehpercayaan maklumat. Statistik sebagai sains tidak berkembang secara berasingan. Subjek dan bidang penyelidikannya terlibat secara aktif dalam bidang lain yang berkaitan: teknikal, ekonomi dan kemanusiaan. Oleh itu, kaedahnya digunakan dalam sosiologi, dalam menyediakan tinjauan dan, khususnya, dalam menentukan saiz sampel. Statistik sebagai sains mempunyai asas metodologi yang luas.
4. Mahal, di mana jumlah perbelanjaan penyelidikan yang dibenarkan ditetapkan.
5. Saiz sampel mungkin sama dengan bilangan unit populasi umum, maka kajian akan berterusan. Pendekatan ini boleh digunakan dalam kumpulan kecil. Contohnya, tenaga kerja, pelajar, dsb.
Telah ditetapkan sebelum ini bahawa sampel akan dianggap mewakili apabila ciri-cirinya menggambarkan sifat populasi umum dengan ralat minimum.
Anggaran saiz sampel menjangkakan pengiraan akhir bilangan unit yang akan dipilih daripada populasi:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, di mana N ialah bilangan unit populasi umum, p ialah perkadaran sifat yang dikaji (q=1 - p), t ialah pekali kesepadanan bagi kebarangkalian keyakinan P (ditentukan mengikut jadual khas), ∆ p – ralat yang dibenarkan.
Ini hanyalah satu variasi tentang cara saiz sampel dikira. Formula mungkin berubah bergantung pada syarat dan kriteria kajian yang dipilih (contohnya, berulang atau tidak berulangsampel).
Ralat pensampelan
Tinjauan sosiologi populasi adalah berdasarkan penggunaan salah satu jenis persampelan yang dipertimbangkan di atas. Walau bagaimanapun, dalam apa jua keadaan, tugas setiap penyelidik adalah untuk menilai tahap ketepatan penunjuk yang diperolehi, iaitu, adalah perlu untuk menentukan sejauh mana ia mencerminkan ciri-ciri populasi umum.
Ralat pensampelan boleh dibahagikan kepada rawak dan bukan rawak. Jenis pertama membayangkan sisihan penunjuk sampel daripada yang umum, yang boleh dinyatakan dengan perbezaan bahagian mereka (purata) dan yang disebabkan hanya oleh jenis tinjauan tidak berterusan. Dan adalah wajar jika penunjuk ini berkurangan dengan latar belakang peningkatan bilangan responden.
Ralat sistematik ialah sisihan daripada penunjuk umum, juga didapati hasil daripada penolakan sampel dan bahagian umum dan timbul daripada ketidakkonsistenan metodologi pensampelan dengan peraturan yang ditetapkan.
Jenis ralat ini disertakan dalam jumlah ralat sampel. Dalam kajian, hanya satu sampel yang boleh diambil daripada populasi. Pengiraan sisihan maksimum yang mungkin bagi penunjuk sampel boleh dilakukan menggunakan formula khas. Ia dipanggil ralat pensampelan marginal. Terdapat juga perkara seperti ralat pensampelan min. Ini ialah sisihan piawai sampel daripada bahagian umum.
Jenis ralat posterior (pasca eksperimen) juga dibezakan. Ia bermaksud sisihan penunjuk sampel daripada bahagian umum (purata). Ia dikira dengan membandingkan umumpenunjuk, maklumat yang datang daripada sumber yang boleh dipercayai, dan sampel yang ditubuhkan semasa tinjauan. Jabatan kakitangan perusahaan, badan statistik negeri sering bertindak sebagai sumber maklumat yang boleh dipercayai.
Terdapat juga ralat priori, yang juga merupakan sisihan sampel dan penunjuk umum, yang boleh dinyatakan sebagai perbezaan antara bahagian mereka dan boleh dikira menggunakan formula khas.
Kesilapan berikut paling kerap dilakukan dalam penyelidikan pendidikan apabila memilih responden untuk tinjauan:
1. Set sampel kumpulan yang tergolong dalam populasi umum yang berbeza. Apabila ia digunakan, inferens statistik dibangunkan yang digunakan untuk keseluruhan sampel. Jelas sekali bahawa ini tidak boleh diterima.
2. Keupayaan organisasi dan kewangan penyelidik tidak diambil kira apabila jenis sampel dipertimbangkan, dan salah satu daripadanya diberi keutamaan.
3. Kriteria statistik untuk struktur populasi umum tidak digunakan sepenuhnya untuk mengelakkan ralat pensampelan.
4. Keperluan keterwakilan pemilihan responden dalam kursus kajian perbandingan tidak diambil kira.
5. Arahan untuk penemuduga hendaklah disesuaikan dengan jenis pemilihan khusus yang diterima pakai.
Sifat penyertaan responden dalam kajian boleh bersifat terbuka atau tanpa nama. Perkara ini perlu diambil kira semasa membentuk sampel, kerana peserta boleh keluar jika mereka tidak bersetuju dengan syarat.
